贾宁

在现代医疗中，影像科医生利用CT、核磁共振、X光、超声波等各种医学影像技术，对片子进行判读、解释与诊断，方便临床医生进行下一步的决策。

AI浪潮还未起来的时候，已经有一些人在思考：机器可以识别人脸、猫脸甚至猪脸，那么它能否准确识别医学影像中的病灶？能在医学诊断决策中做到什么程度？

2015年初，柴象飞离开斯坦福大学医学院附属医院，结束了长达12年的医学影像学术生涯，创立汇医慧影，想对这个问题一探究竟。

服务，医疗真正的缺口

走访县医院、职工医院等基层医院，汇医慧影创始人兼CEO柴象飞发现，基层医院存在拥有设备但缺乏优秀影像医生的问题，误诊、漏诊较多，准确率普遍在70%左右，剩余30%都是有争议或者漏诊。

他认为，图像识别技术已经成熟，利用AI辅助临床诊断，改善误诊、漏诊问题是可行的。

2015年6月，北京大学第三医院做移动查房系统整体解决方案，汇医慧影提供了其中影像部分的解决方案，通过影像云软件，可进行数据调阅、分析。 随后，又落地河南、新疆、山东等区域。

经过3年发展，汇医慧影现有的产品架构是：底层提供影像云平台、数字胶片，中间层提供临床AI诊断云平台和用于科研的放射组学、深度学习云平台，上层才是AI辅助诊断、远程会诊、量化报告等服务。底层的云平台搭载AI能力、算法能力，实时更新。

汇医慧影联合创始人兼COO郭娜介绍，2016年4月，汇医慧影AI辅助诊断落地。

目前有700多家医院在使用汇医慧影的AI产品，其中280？……