吴延军

（91550部队，辽宁 大连 116023）

1 概述

由于武器火控系统设备量大，内部和外部接口繁多，发生故障的形式多种多样，所以说，武器火控系统故障诊断是一个具有多输入、多输出、不确定性多的复杂非线性问题。由于输入和干扰因素与输出的关系相当复杂，又是高阶非线性系统，再加上内部和外部参数的不确定性，使得为武器火控系统故障诊断选择合适的建模方式十分困难。知识获取是故障诊断系统的重要组成部分，它研究的主要问题是知识源到程序知识的传递和转换。构造故障诊断系统时，专业领域的专家和知识工程师要密切合作，不断总结和提取专业领域知识，并将其形式化，编码存入计算机中形成知识库。但是，由于专业领域知识大多是启发式的，较难捕捉和描述，专业领域专家通常善于提供事例而不习惯提供知识，所以，知识获取被公认为是故障诊断系统开发研究中的难题。

如何保证武器火控系统能够按照预期目标圆满完成其使命，一直是所有研究和设计人员的终极奋斗目标。从某种意义上讲，对武器火控系统的故障定位和故障诊断技术的研究，有利于提高数据判读的准确性、实时性和高效性，有利于提高武器火控系统试验测试结果的有效性。因此，武器火控系统的智能故障诊断是急需解决的关键技术之一，而解决这一关键技术的前提是建立科学、合理的知识获取数学模型。本文根据武器火控系统的……