曹荷芳 张传宗 王忠勇 王行业

(1. 郑州大学，河南郑州 450001；2. 南阳理工学院，河南南阳 473004；3. 华北水利水电大学，河南郑州 450045)

1 引言

在频率选择性衰落信道中，无线通信系统常用均衡技术消除符号间的干扰[1-2]。如果是时变[3- 4]信道，并且接收机不知道信道信息，则接收机很难精确估计出发送端发送的数据符号。在时变频率选择性衰落信道下，具有近似最优信道估计的接收机可以更精确的估计信号信息。

对于时变频率选择性衰落信道，性能最优的接收机有很高的复杂度，而现有的次最优迭代接收机性能与最优估计性能有较大差距，且复杂度较高。文献[5]中使用最小均方滤波器，这种滤波器是线性信道估计器并且是模块化设计，各模块用启发式的方式连接，在每次迭代中分别进行信道估计和数据均衡，即用从信道估计器得到的信道估计值估计数据，再用数据检测值估计信道，没有考虑信道抽头和数据符号之间的相关性。文献[6]使用最大似然准则进行数据检测，复杂度太高。进行联合信道估计和数据检测一个简单的方法是把信道估计嵌入到数据检测的过程中，基于这种思想文献[7]提出了可调节软输入软输出检测技术。在文献[7]的基础上，文献[8]提出了贝叶斯结构期望最大化检测器，即在最大后验概率估计器中嵌入一个卡尔曼估计器实现联合信道估计和数据均衡，和前面介绍的几种接收机相比，它具有较低的复杂度和较高的性能。文献[9]中提出的非线性卡尔曼滤波器(EKF)是在滤波器中嵌入延时以便消除先验信息干扰，使均衡器输出似然函数，与文献[8]相比，它有更好的性能。……