尹 辉 赵知劲

(杭州电子科技大学通信工程学院，浙江杭州 310018)

1 引言

长码直扩CDMA(long-code direct sequence code division multiple access，LC-DS-CDMA)信号在一个扩频周期内有多个信息符号，具有很强的保密性，因此在军事和民用通信系统广泛运用[1-3]。由于长码周期过长，通常在接收端很难截获包含一个完整扩频码周期的信号，因此扩频码盲估计更加困难。

针对周期LC-DS-CDMA扩频码盲估计，文献[4]将LC-DS-CDMA信号等效为含有缺失数据的短码直扩信号，再利用嵌套迭代最小二乘投影算法估计扩频序列；文献[5]利用m序列的三阶相关函数(triple correlation function，TCF)峰值点不同的特点构造TCF的特征信息矩阵，然后将LC-DS-CDMA信号TCF值与特征信息矩阵匹配，估计各用户扩频码；文献[6]和文献[7]对LC-DS-CDMA信号分段，再利用FastICA算法估计扩频码片段，将扩频码片段拼接得到扩频码。上述LC-DS-CDMA信号的扩频码盲估计方法都只针对周期信号，截获的接收信号需要包含完整的扩频码周期。针对非周期(non-periodic，NP)扩频码盲估计，文献[8]利用不同周期m序列三阶相关函数存在共同峰的特点，计算NPLC-DS-DSSS信号TCF值，筛选共同峰得到扩频码本原多项式；文献[9]在此基础上采用拟合优度检验对共同峰进行筛选，提高了估计正确率。文献[8]和文献[9]针对的是单用户长码直扩信号。对于非周期LC-DS-CDMA信号，由于信号结构更加复杂，且接收信号没有包含一个完整周期扩频码，所以扩频码的盲估计难度很大，关于此类信号的研究成果还未见公开报道。

本文针对多天线NPLC-DS-CDMA信号，将接收信号矩阵进行奇异值分解，对左奇异向量张成的信号子空间利用FastICA算法进行盲源分离[10]，得到各个用户的扩频信号；……