吕鑫鑫 朱 琦

(南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室，江苏南京 210003)

1 引言

为了提升无线频谱的利用效率，认知无线电技术被广泛使用于无线通信技术中。其中，认知无线电技术主要包括频谱感知，频谱管理和共享等多种技术[1]。频谱感知是指某频谱已被分配给某个用户，但是该用户在某些时间和位置并没有使用该频谱。为了让一些未授权用户可以使用特定区域该频段频谱以提升频谱利用率，可以安排一些次用户对这一区域的频谱使用情况进行感知[2]。频谱感知技术按感知人数的不同主要可以划分为单用户感知与协作频谱感知。在移动通信中，无线信号存在大尺度衰落与多径效应，所以单用户感知并不是十分准确，所以需要多用户协作感知。

为了使各个相互合作的次用户的数据融合，文献[3]提出了“与”融合、“或”融合、表决融合、最大后验概率融合和贝叶斯融合五种准则，分别给出了这五种准则融合后检测概率与虚警概率的表达式。为了提升协作感知精度，降低开销，文献[4]提出了一种通过可靠次用户提交的数据来提升频谱检测性能的算法，只有次用户检测结果较为精确时，才能向次用户基站提交自己的检测结果，反之，次用户不提交数据。为了获得更优的检测概率，文献[5]统计检测信号的功率谱峰谷差，推导出感知门限和检测概率的表达式。同时，在协作频谱感知的研究中，博弈论的方法也被广泛使用。文献[6]提出了基于联盟博弈的协作频谱感知模型，模型算法用于解决形成最优联盟的大小与联盟核心的动态选择。……