张 敏 侯 琪 何世文 杨绿溪

(1. 湖南邮电职业技术学院，湖南长沙 410015; 2. 东南大学信息科学与工程学院，江苏南京 210096)

1 引言

随着无线通信网络的快速发展，智能设备越发普及，相应的移动数据量呈指数式增长，用户体验急需提升[1]。为满足上述需求，许多新技术诸如小区超密集部署技术和协作多点技术应运而生。然而，在考虑如何增大数据传输速率的同时，也应该从经济和生态的角度关注由此带来的能量消耗问题[2]。

传统的蜂窝系统对处理普遍存在的小区间干扰及海量数据传输与处理等问题显得有些力不从心，近年来，基于集中式处理的分布式天线系统(DAS: distributed antenna systems)、云无线接入网络(C-RAN, cloud radio access network)在学术界和工业界得到广泛关注[3]。DAS/C-RAN是基于集中计算处理的绿色实时无线接入网络，利用集中处理器的高处理能力可以有效克服小区间干扰及进行高效的资源分配与用户调度。其网络架构由三个部分组成，分别是对信号进行集中式处理的基带单元(BBU, baseband unit)，远端射频头(RRHs, remote radio heads)，以及连接BBU和RRH的低延迟前端链路。在实际的通信系统中，为增大用户端的数据速率，要求前端链路能够适应大比特率传输的要求，这就增加了集中式处理系统架构的实现复杂度。因此，怎样在集中式处理系统网络中设计前端压缩预编码策略成为目前学术界的一大研究热点[4]。

在上行链路中，通过在BBU中进行用户信息集中预编码，能显著提升传统蜂窝网络的吞吐量[5]，该方法同样适用于下行链路。然而将所有无线设备的信息在BBU进行集中处理再通过前端链路传送至RRH的方式，无形中增大了前端链路的传送负担。……