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基于回归和判别分析的贵州电线积冰厚度预报方法

2018-08-19夏晓玲杜正静

气象研究与应用 2018年4期
关键词:贵州效果评价

宋 丹,夏晓玲,张 蕾,杜正静

(贵州省气象服务中心,贵州 贵阳 550002)

电线积冰的物理过程十分复杂,涉及大气物理学、气象学、流体力学、热力学、电磁学等多种学科。贵州地区的电线积冰多由雨凇、雾凇或是两者的混合凇造成的[1],冰的密度大,对导线的粘附力强,不易脱落,使得贵州地区的覆冰电缆更容易受损,危害很大。2008年贵州遭受特大凝冻灾害,是全国受灾最严重的省份,对电力行业造成了巨大影响。

我国在电线积冰特征、冰区划分及其与气象条件方面的研究相对较多[2-7],揭示了积冰厚度同前期冰冻日数、前1天的最低气温、相对湿度、风速和降水量有很好的相关性[8-10]。积冰厚度的预测研究相对较少,其估算多以气象条件与积冰增长的关系和相关因子作为模型的基础,建立的电线结冰厚度等级预报的3层人工神经网络BP模型,准确率达到81.3%[8];回归模型也具有较高的可用性[11];江志红等研究了覆冰极值的概率分布和序列回归模型[12-13]。温华洋等也通过人工神经网络和多元线性逐步回归方法建立了标准冰厚的气象估算模型[14],吴息等还研究了导线积冰重量的模拟方法[15]。还有一些专家对电线积冰过程进行了环流分析[16-17]。贵州在电线积冰方面的研究也不少,罗宁等[18]通过在贵州3个冰区的导线积冰直径、云滴谱、含水量及各气象要素的外场观测试验,研究了导线积冰的云雾特征;唐延婧等[19]研究了贵州7个冬季电线积冰的变化及对应的气象要素特征;……

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