常 鸿 雁

(太原市政建设集团有限公司,山西 太原 030027)

数据处理是建筑工程检测过程中的关键环节，也是检测人员最容易忽视的环节。检测数据是建筑工程试验室的主要产品，数据处理是对检测产品深加工的最后一道工序，其直接影响评估检测结果的可靠性。面对检测过程中产生的大量的数据，如何进行有效的选择，并利用这些有限的数据来反映建筑材料及主体质量的优劣，就需要运用一定的方法对数据处理。数据处理过程主要分为：数据剔除、数据修约、数据评判。下面将结合工程检测的实例进行一一分析。

1 数据的剔除

建筑工程检测过程中，为了使数据更接近于真值，通常对试样进行重复性测定，以平均值，中值，最小值等来表示结果。但是在所测得检测数据中，往往会遇到个别明显的偏离所属样本的其他检测结果的数据，这种数据称为异常值，异常值又称离群值、坏值。

异常值的产生，可能是由被测物质本身所固有的不均匀性和不稳定性，也可能是由于检测人员的疏忽所致和检测环境条件的突变而引起检测结果的差异性。以混凝土为例，混凝土材料是由砂、石子、胶凝材料以及掺合料与水拌合通过水化反应硬化而成的人工石材，其所组成材料的不均匀性都会影响到混凝土强度的波动。混凝土成型过程、养护过程以及各个硬化阶段都会影响到混凝土强度的波动，很容易造成局部强度过高，局部强度过低，所以极易出现异常值。……