潘 婧,张慧敏∗

（天津科技大学经济与管理学院，天津300222）

随着国民经济的发展和城乡居民收入的增加，我国的旅游业迎来了高速增长的时期，旅游业作为国民经济新的增长点，其地位不言而喻，其中国内旅游作为我国旅游业的主要构成部分，在旅游业总收入中稳定占据五成以上的比例，并保持着持续增长的势头。因此，有关影响国内旅游业收入的相关研究成了学术界的热点[1-6]。本文以2000～2016年间的国内旅游收入为对象，研究人均GDP、城镇人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、消费物价指数等指标对其造成的影响，运用SPSS软件中的主成分分析功能找出影响国内旅游收入的最主要因素，构建国内旅游收入的相关模型，见表1。

表1 2000～2016年相关指标数据

1 方法概述

主成分分析（Principal Components Analysis,PCA）是一种以降维思想（Dimensionality Reduction）为导向的，转化多个指标为少数几个综合指标的数据集简化技术，这种简化还可以充分保留数据集对方差贡献最大的特征。选取的综合指标即为主成分，同时各个主成分对原始变量的解释程度递减。实践中，通常将主成分的个数确定为可以保障方差累积贡献率达到85%以上的数值。使用主成分分析法构建模型，是以主成分的方差贡献率占累计方差贡献率的比例ωi作为权重，与主成分得分系数矩阵和原始指标的乘积 fij相乘，构造出主成分综合得分模型

2 样本选取

国内旅游收入(Y)的影响因素众多，根据经济发展现状和文献综述分析选择了7个比较有代表性的指标，分别是人均国内生产总值(X1)，城镇居民人均可支配收入(X2)，农村居民人均可支配收入(X3)，消费物价指数(X4)，私人载客汽车拥有量(X5)，旅行社数(X6)和星级饭店数(X7)。……