许双伟,朱安石,刘 兵

(国防大学联合勤务学院,北京 100858)

在实施作战时,装备一般连续执行机动、展开、进攻、防御等多种类型的子任务。因任务使命和战场环境的变化,装备在各子任务中的编组使用方式、战损率及修复率都会发生改变,呈现出多阶段任务系统(Phased Mission System,PMS)特性[1]。多阶段任务系统广泛应用于航空航天、卫星测控、装备运用等诸多领域,目前国内外主要借助Markov模型法、二元决策图法(BDD)和系统仿真法评估其任务成功性[2-6]。比较而言,Markov模型法要求系统构成要素的故障与修复相互独立且服从指数分布,而且难以求解大规模问题;二元决策图法求解效率高,但不能考虑系统构成要素的修复;系统仿真法不受上述问题的约束,具有很强的灵活和适用性,工程实践应用效果较好。

本文以装备多阶段作战应用为背景,分析其模型构成要素并基于XML实施格式化的模型表达,研究了多阶段任务仿真流程,通过实例对仿真结果与解析结果进行比较验证。实践证明,本文研究成果对装备多阶段作战任务成功性的评估是有效的,可为战前合理制定装备作战方案提供科学依据。

1 装备多阶段作战任务模型

1.1 多阶段影响因素

PMS由时间连续且不重叠的多个阶段组成,系统在每个阶段上的配置各不同的,多阶段任务的成功要求系统在每个阶段的任务都成功。装备在执行作战任务中呈现出多阶段任务特性的主要影响因素如下:

1)装备使用情况变化。一是参战装备不同。……