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非配合识别技术在零售终端应用的研究

2018-08-10徐莹莹

科学与财富 2018年16期

徐莹莹

摘 要:在"大数据时代",如何采集准确、全面的海量消费行为数据是摆在烟草人面前的一大课题。随着亚马逊的无人便利店 Amazon Go、蚂蚁金服的无人零售店"淘咖啡"进入人们的视野,"无人零售"甚嚣尘上,其中带给我们的"非配合识别技术"或许能成为这一课题的突破点。笔者从"非配合识别技术"介绍、当前零售终端现状、非配合识别技术在零售终端的应用三方面,试着去寻找此项技术与烟草零售终端碰撞的火花,并在此项技术的应用方面提出了应用方案。

关键词:【非配合 识别技术 零售终端】

随着亚马逊的无人便利店 Amazon Go、蚂蚁金服的无人零售店“淘咖啡”进入人们的视野,“无人零售”甚嚣尘上,就目前技术而言,要真正实现无人终端仍有一定的距离,但其中带给我们的一些成熟技术仍有非常大的商用价值。笔者现就其中的非配合识别技术在烟草零售终端的应用方面谈点不成熟的想法。

一、非配合识别技术

“无人零售”的概念源于2016年年底美国零售巨头亚马逊推出的新型概念零售店Amazon Go,之后,这一新型零售业态很快在国内流行开来。据相关统计数据,截至今年7月,已有9家公司入局无人零售,其中小e到家、便利蜂、24爱购、深兰科技、F5未来商店、缤果盒子6家已经获得融资,娃哈哈、沃尔玛、京东等企业也都在近期试水无人零售。

无论是“淘咖啡”还是Amazon Go,无人零售店其实是一整套的无人店解决方案,其背后都是利用集自主感知及学习系统、目标跟踪及分析系统和意图识别及交易系统于一身的物联网技术,替代超市各个购物环节中原本依靠安保人员、服务员、收银员等角色所实现的购物流程。……

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