徐莹莹

摘 要：在"大数据时代"，如何采集准确、全面的海量消费行为数据是摆在烟草人面前的一大课题。随着亚马逊的无人便利店 Amazon Go、蚂蚁金服的无人零售店"淘咖啡"进入人们的视野，"无人零售"甚嚣尘上，其中带给我们的"非配合识别技术"或许能成为这一课题的突破点。笔者从"非配合识别技术"介绍、当前零售终端现状、非配合识别技术在零售终端的应用三方面，试着去寻找此项技术与烟草零售终端碰撞的火花，并在此项技术的应用方面提出了应用方案。

关键词：【非配合 识别技术 零售终端】

随着亚马逊的无人便利店 Amazon Go、蚂蚁金服的无人零售店“淘咖啡”进入人们的视野，“无人零售”甚嚣尘上，就目前技术而言，要真正实现无人终端仍有一定的距离，但其中带给我们的一些成熟技术仍有非常大的商用价值。笔者现就其中的非配合识别技术在烟草零售终端的应用方面谈点不成熟的想法。

一、非配合识别技术

“无人零售”的概念源于2016年年底美国零售巨头亚马逊推出的新型概念零售店Amazon Go，之后，这一新型零售业态很快在国内流行开来。据相关统计数据，截至今年7月，已有9家公司入局无人零售，其中小e到家、便利蜂、24爱购、深兰科技、F5未来商店、缤果盒子6家已经获得融资，娃哈哈、沃尔玛、京东等企业也都在近期试水无人零售。

无论是“淘咖啡”还是Amazon Go，无人零售店其实是一整套的无人店解决方案，其背后都是利用集自主感知及学习系统、目标跟踪及分析系统和意图识别及交易系统于一身的物联网技术，替代超市各个购物环节中原本依靠安保人员、服务员、收银员等角色所实现的购物流程。

“淘咖啡”店内使用了生物特征自主感知和学习系统，这套系统可以在开放空间中对消费者身份进行识别，将消费者生物特征和淘宝ID绑定，消费者不必刻意配合去看镜头，系统就可以精准地通过生物特征识别到真人。当顾客挑选好商品后准备离开，通过闸门后感应器便会自动扫描商品代码及计算金额，同样再透过人脸识别确认身份后，便会从支付宝账户中扣款，整个过程只需几秒便可完成。

据了解，人脸识别是多数无人超市通用的技术之一，例如在亚马逊无人超市的消费过程中，消费者用手机像在地铁刷卡那样进入店铺，同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别。由亚马逊自行研发的名为Amazon Rekognition的人脸识别系统，是一种可进行深度学习的人工智能，它可以对照片进行分析，详细描述照片中的内容和相关对象内容，并且还能对扫描照片中人物的性别、面部表情、情绪状态、衣着等做出判断。

“淘咖啡”技术负责人、蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东说，这套技术方案混合使用了计算机视觉和传感器感应，再叠加非配合生物识别技术，这种识别不会打扰到用户，也不需要用户做出配合识别的动作，比如站直，正脸面对摄像头等，这些都不用，用户体验更好。

综上所述，这种“非配合”的识别技术能在用户无感知的状况下就能完成身份核实。

二、当前零售终端现状

目前大部分地市选取10%的客户打造现代零售终端（部分地市今年要求达到15%），需要零售客户在店里配备了连入Internet的电脑，并为每个零售客户免费提供一个扫码枪。客户经理帮助零售客户初次盘点库存、安装软件和使用培训。零售客户在消费者消费卷烟的时候扫码销售，系统会自动核减库存、记录销售价格。经消费者同意，可以给消费者建立会员，每次到终端消费时，消费者可出示会员卡号或者报会员号进行消费积分。此种方式在收集消费数据方面以下几点弊端：

一是需要零售客户配合。卷烟销售的采集通过扫码枪实现，烟草公司须出台配套的激励方案来鼓励零售客户积极扫码，但如果客户忘记扫码，或者嫌麻烦，每天只刷几笔来获得烟草公司的奖励，仍然容易造成数据失真、不全等问题。因此无论是激励政策的投入，还是激励成效打折扣的问题，都给现代终端的推进产生一定阻力。

二是需要消费者配合。消费者的消费行为只能通过消费者主动出示会员卡或报会员卡号在零售终端实现，如果想采集消费数据，就必须烟草公司或零售终端不断地出台一系列激励消费者加入会员的积分政策，将此类激励政策作为一项固定的营销费用。

三、非配合识别技术在零售终端的应用

基于现行现代零售终端消费数据存在的弊端，笔者认为可对非配合识别技术在零售终端的应用进行探索性研究，具体内容如下：

1.非配合识别技术在零售终端应用后的场景

非配合识别技术，可以在零售客户、消费者没有主动配合，甚至没有感知的情况下，直接采集消费行为数据。

通过在自愿加入“非配合识别技术应用终端”的收银台设置技术所要求的摄像头等识别设备，在消费者消费结账的时候，系统会自动识别消费者和消费物品，整个过程中，与我们日常消费的步骤一致，无需多加各种识别环节，记录消费行为于无形。

当消费者还不是会员的时候，系统通过非配合识别技术，已经记录了同一脸部的消费者（目前在识别双胞胎，同时戴着帽子、口罩、墨镜的消费者方面存在一定问题），在哪个终端（纳入了非配合识别技术的终端）、在什么时候，消费了哪些卷烟甚至是哪些其他物品，比如酒等终端有的日常用品。

当消费者纳入会员之后，消费者纳入会员之前的所有消费行为都可以纳入分析，并可通过消费者纳入会员之后登记的个人信息找到这个消费者并取得联系。

系统收集的这些行为数据应用价值不可估量。一是卷烟品牌营销。收集的消费行为数据可以作为卷烟品牌营销的基础，解决消费者营销过程中，无法精准找到消费者这一困局。二是其他产品营销。随着此类终端的推广，酒类、奶类等通过终端销售的产品，都可以借助这一平台精准找到消费者，并开展有针对性的营销，也就是这一平台不仅可以用于自身卷烟品牌营销，还可以作为其他产品的数据收集平台，商用价值极高。三是专卖案件查办。消费行为数据不仅可以作为商用，还可以作为案件查办的信息来源，查找某一消费行为是否存在关联性，提高案件侦破效率。

2.非配合识别技术在零售终端应用方案

虽然目前非配合识别技术是一套成熟的技术，但是鉴于该技术暂未有规模化商用的案例，在推进该技术的过程中，笔者建议注意以下几个方面：

一是试点先行。以直营终端为先期试点终端，通过调试找到经济合理、功能齐备的非配合识别技术硬件投入方案，找到确保在收银台能够识别人脸和结算物品所需的硬件最低配置。

二是稳步推进。非配合识别技术应用终端不需要太多。以宜春为例，宜春销量前10%的客户，其销量之和占全市销量的近30%，如果在这销量前10%的客户投入，不仅采集的消费者数据更多，而且可以作为对零售客户的激励手段。

三是加强管理。识别设备装入零售客户店内前，需要签订保管协议，确保无人为损坏，识别设备装入零售客户店内后，客户经理日常拜访时，可不时查看设备是否运行正常。

四是数据分析。当采集了海量消费行为数据后，需要烟草同仁加大数据分析的力度，大数据时代，数据是基石，数据分析才是灵魂。通过非配合识别技术终端应用，我们可以采集海量的数据，但如何通过这些数据不仅找到品牌营销的消费者，甚至找卷烟产品与其他产品的相关性，卷烟产品与终端的地域、市场类型、业态等相关性，这就需要后期加强分析、强化數据挖掘，不断的创新营销方式，真正建立面向消费者营销的体系。

参考文献：

1. 千龙网. 无人超市里那些好玩的科技[EB/OL].（2017年9月27日）. http：//www.sohu.com/a/194856925_161623

2. 福州新闻网. 杭州无人超市：24小时营业 靠生物识别技术防盗[EB/OL].（2017年7月9日）. http：//news.fznews.com.cn/dsxw/20170709/5961d251a5596_2.shtml