景永才,陈利顶,*,孙然好

1 中国科学院生态环境研究中心 城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085 2 中国科学院大学, 北京 100049

快速城市化成为人类社会发展的最显著特征,人类对经济发展的不断追求与土地利用方式的改变,导致生态系统服务供需失衡,由此引发了一系列的生态环境问题,如沙尘暴、水污染、大气污染、温室效应、厄尔尼诺现象等,直接威胁到区域生态安全[1]。随着人口增长、城市化和经济的快速发展,城市群已成为人类生活与生产的主要空间,以城市为对象的生态安全保障研究成为人类社会可持续发展的重要基础[2- 5]。生态系统服务供需平衡是生态安全的保障、维持区域生态健康发展的基础。然而,目前基于生态系统服务供需的城市群的生态安全格局构建多为理论研究,耦合生态过程[6-8]和生态系统服务供需[9-10]的有效应用较少;目前开展的生态安全评价多为静态评价,不能反映区域生态安全格局的动态变化过程,尚不能作为生态安全格局构建的基础;神经网络、遗传算法、元胞自动机、CA-Markov模型等人工智能方法是生态安全的动态模拟有效手段,但是数据获取依旧十分困难;常见的空间分析方法主要有多准则分类法、空间叠加技术、情景模拟、人工智能优化法及以上方法的综合,综合模型集成了多个模型优点来解决生态系统服务的定量化和生态格局的优化问题,对城市群生态安全格局构建具有重要参考价值和……