王敏

摘 要：牛鞭效应是供应链上的一种需求变异的放大现象，其会导致需求信息出现越来越大的波动，造成供应链服务水平下降、过多的庫存投资、误导生产计划、无效运输和收益减少等损失。本文力求采用定量化方法，建立牛鞭效应量化模型，并将该模型应用于华晨宝马公司，分别对其非固定周期订货零件和固定周期订货零件进行牛鞭效应量化分析。

关键词：华晨宝马 供应链 牛鞭效应

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）03（b）-0245-02

1 牛鞭效应量化模型

所谓牛鞭效应是指供应链中的零售商向供应商的订货量与其实际的销售量不一致。一般地，发给供应商的订货量，其方差大于销售给买方的（即需求扭曲），这种扭曲以放大的形式向供应链的上游蔓延（方差变大）。通常采用订购量的方差与需求的方差的比值来描述牛鞭效应[1]，可以表述为：

式中，var（）为供应链中变量的方差。R值越大，则下游客户需求量和上游企业订货量不一致性越大，供应链中牛鞭效应越严重，对生产企业的危害越大。

2 华晨宝马供应链中牛鞭效应研究

2.1 非固定周期订货分析

华晨宝马采用非固定订货周期的某一零件，按当日需要量提出订货需求，但由于生产计划的变动，订货量和订货提前期也会出现明显的波动。随机选出各订货提前期中的一组数据，如表1所示。

通过Excel散点图的绘制，可知订货提前期与需求量，订货提前期与订货量均成线性关系。分别建立回归方程见公式（1）～（2）。……