Lori Dajose

近期的《自然》杂志中发表一项研究，来自加州理工学院生物工程助理教授Lu-lu Qian（钱璐璐）实验室发明了一种由DNA制成的人工神经网络，可以正确识别分子数字。这项工作标志着人工智能在编入合成生物分子电路方面，迈出了重要的一步。

“尽管科学家只是刚刚开始探索在分子机器中创造人工智能，但却具有无可争辩的巨大潜力。”钱璐璐表示。相比百年前，电子计算机和智能电话已经让人类变得更有能力。与之相似的是，人工分子机器可以使所有物体分子化。在未来的百余年中，人工分子机器将更有能力和快速地对周围的环境作出反应。

人工神经网络是由人类大脑启发所得的数学模型。虽然相比生物神经网络，人工的还是太过简单，可是它已经具备了如神经元网络一样的功能，可以处理复杂的信息。钱教授实验室对于这项研究的终极目标是为DNA人工神经网络中的一系列智能行为编程（能够计算、做决定甚至更多）。

钱教授认为：“每个人类的大脑中有800亿个神经元，它们负责处理高度负责的决定，而蛔虫只能用几百万的神经元处理较为简单的决定。在这次的研究中，我们设计并创造了一种生物化学回路，它可以像小神经元网络一样，分类较从前更复杂的分子信息。”

为说明DNA神经网络的能力，钱教授实验室的研究生Kevin Cherry为人工神经网络选择了一项经典挑战任务：识别手写。人类手写千变万化，当一个人仔细识别一串数字涂鸦，大脑就会进行复杂的计算以识别出文字，即使对于人类而言识别出他人潦草的书写也是件非常困难的事情。……