白凯峰, 顾 洁, 彭虹桥, 朱彬若

(1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 大数据工程技术研究中心, 上海市 200240;2. 国网上海市电力公司电力科学研究院, 上海市 200437)

0 引言

为了提高能源使用效率,应对能源枯竭和环境污染问题,能源互联网的愿景在全球引起了广泛关注[1]。多能互补微网(multi-energy complementary microgrid,MECM)系统耦合电能、风能、光能以及天然气能等多种能源,通过配电网联络线、热力管道、风机(wind turbine,WT)、光伏(photovoltaic,PV)、储能电池和冷热电三联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统实现多种能源之间的互补阶梯利用,是一种能够提高能源利用率、减少环境污染的多能流系统,可以广泛用于医院、学校、工业园区等区域综合能源系统,对促进能源互联网发展的应用具有重要意义[2-3]。

多能互补微网系统结构复杂、运行方式繁多,系统内设备耦合关系复杂,源侧及需求侧在技术发展与政策引导等双重驱动下存在强不确定性,因此如何根据区域用能需求确定多能系统优化配置和优化运行方案是实现多能互补系统最大能源利用效率以及系统收益的难题[4]。目前,国内外对多能互补系统的优化配置和运行等问题进行了相应的研究。在优化配置方面,文献[5]采用Benders分解法将热电联供机组优化配置模型分解为投资优化主问题和模拟运行子问题对模型进行求解;文献[6]考虑了余热在供热和供冷之间的分配系数,根据用能需求分别对系统的设备容量以及运行方式进行优化;文献[7]建立多区域CCHP系统容量优化配置模型,研究了电热网耦合对CCHP系统优化配置结果以及热网能流的影响。……