孟繁星, 孙英云, 蒲天骄， 陈乃仕, 李 晨, 吴华华

(1. 华北电力大学电气与电子工程学院, 北京市 102206; 2. 中国电力科学研究院有限公司, 北京市 100192;3. 国家电网公司国家电力调度控制中心, 北京市 100031; 4. 国网浙江省电力有限公司, 浙江省杭州市 310007)

0 引言

随着电力系统的不断发展,大量的以光伏、风电为主的可再生能源接入配电网。在带来经济、环境效益的同时,可再生能源所固有的不确定性也给配电网的优化运行带来了极大挑战[1]。主动配电网(active distribution network,ADN)是实现大规模间歇式新能源并网运行控制的有效解决方案[2]。

大量分布式电源的接入使得配电网的网络结构变得复杂,主网调度中心直接调控所有分布式电源所带来的通信压力过大[3],且此类模型求解时计算量较大[4],速度难以满足实时性要求[5]。因此,ADN多采用全局优化+区域自治的分层分区的优化调度方法[6]。首先根据配电网的基本情况,如负荷大小、供蓄能力[7]、设备归属等设计评价指标,并根据ADN的运行需求,选取单个或多个指标进行供电区域的划分[8]。

全局优化是制定长时间尺度下整体与区域的优化目标,给定区域交换功率计划值;区域自治则是采用实时反馈校正,通过调整本区域内可控资源平衡功率波动,将区域联络线功率控制在计划值附近。

因此,全局优化是ADN调度运行的关键,决定了ADN优化调度的效果。在全局优化步骤中,如何准确对下层进行建模协调并合理处理可再生能源接入所引入的随机性问题决定了全局优化所生成策略的质量和可行性。……