杨书强, 郭 力, 刘娇扬, 赵宗政, 潘 静, 荣秀婷

(1. 智能电网教育部重点实验室(天津大学), 天津市 300072; 2. 国网安徽省电力有限公司, 安徽省合肥市 230061;3. 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院, 安徽省合肥市 230022)

0 引言

经济技术水平的提高及环境的日益恶化,促进了分布式电源(DG)尤其是分布式光伏(PV)的开发利用[1]。目前,分布式光伏在“光伏精准扶贫”的政策下获得大力发展,扮演了更加重要的角色[2]。

随着DG渗透率的增加,其不确定性特征给DG规划带来了新的挑战[1]。考虑不确定性的DG规划方法主要有基于多场景技术的规划、基于机会约束理论的规划和基于模糊理论的规划;其中场景分析法将不确定因素的可能取值按规则枚举,组合成一系列规划场景,每个场景有确定的参数,从而将不确定性问题转化为确定性问题[3],降低了建模和求解难度。文献[4]针对风力发电机容量规划中风速和负荷的不确定性,以单位容量风机有功出力和总负荷水平构成场景,表征规划期的各个状态。但是,光照资源具有日周期性,无法用同一概率密度函数对全年进行分析,因此文献[5-6]采用了分时段场景分析法,然而文献[5]用确定的时序负荷进行规划,未考虑负荷不确定性,文献[6]对总负荷进行概率统计分析,未考虑到各个负荷节点。文献[7]为考虑资源和负荷的时序特性,采用典型时序特性曲线构建规划场景,缩减了场景数量,但也未涉及各个负荷。文献[8]进行了分时段概率密度函数拟合,但随机生成大量场景再经聚类进行削减,总体计算量大且考虑的负荷不确定性依旧是总负荷。……