王强，朱菲菲

1 研究背景

近年来，快递业务量持续递增，已居现代服务业前列，成为我国新经济的亮点。据北京市邮政局统计，2016年人均快递使用量为90.22件。快速增长的快件背后，数量庞大的快递包装垃圾不容忽视。作为常驻人口2100万的特大城市，2016年北京市日均垃圾生产量约为2.38万吨。垃圾处理厂主要采用卫生填埋和焚烧的方式进行垃圾处理，在投入使用的垃圾焚烧厂28家，有将近一半的处理厂使用卫生填埋的方式处理垃圾，年消耗500万亩以上的土地。而采用焚烧的方式进行垃圾处理，以鲁家庄垃圾处理厂为例，每焚烧一吨垃圾可发电2871度。赵守香等人以北京市为例，分析了快递包裹所造成的过量垃圾问题，提出应用绿色可回收包装袋、统一纸箱规格、建立网点回收机制、提高人们的环保意识等以此来改善物流包装的二次利用和环境压力[1]；邹筱、李玉琴则通过循环经济理论3R原则构建快递包装回收体系并探讨了其经济效益和社会效益[2]。

2 研究方法及模型原理

2.1 数据包络分析（DEA）原理

数据包络分析 （data envelopment analysis，DEA），即根据已知数据，使用DEA模型得到相应的生产前沿，以评价具有多输入和多产出的决策单元（DMU）之相对有效性的一种方法。DEA最初由A.Charnes，W.W.Cooper等人提出，能够对多投入、多产出的决策单元进行相对有效性的判断，而且不需要提前设定具体的生产函数，也不需要预先估计参数，在实际操作中有着简化运算、减少误差等优点，因而被广泛应用于多个科学领域。本文选用DEA包络数据模型中的DEA-Cost-V成本效率模型和CCR-I模型进行数据处理分析。……