迟海龙，陈小松

（北京中水科水电科技开发有限公司，北京100086）

0 引言

目前的水电站生产控制系统里都配置生产数据的存储系统。如何充分利用这些历史数据并找到和分析数据的内在涵义是现代水电厂生产和管理要探索的问题。随着计算机图形学技术和数据可视化技术的迅速发展，现代的各个领域的数据可视化方案层出不穷。本文立足于水电站机电主要设备运行状态和工况数据，提出一种基于当下比较流行的NoSQL文档式数据库的设备状态分析可视化方案，该方案对数据进行采集、存储，建立可复用的知识体系数据库，为水电站的运维的智能化提供数据支持保障。

1 方案设计

1.1 总体目标

通过对水电站设备状态检修数据平台深入的需求分析，我们认为本平台应满足以下技术要求：

（1）数据采集软件能满足各类自动化系统接口的要求：支持多种数据传输规约，格式文件动态分析，格式文件导入，人工录入等数据采集方式。同时，应具备数据的合理性校验功能。

（2）满足海量数据存取的要求：采用MongoDB或其他支持分布式存储的高效数据库，利用分片技术、数据压缩技术，ETL数据抽取等技术实现海量数据的高效存储，并且分析结果的展现时间满足人机功能学的要求。

（3）人机交互功能友好、全面：能快速调取运维人员需要的分析对象或原始数据点，支持曲线等表现形式，外观自定义，自由缩放、平移，添加标注等。

（4）表现形式应多样、直观、易懂：可提供表格、分析报告、多种常见曲线图形表现形式等可视化手段。……