彭 放，朱传古

（1.国电大渡河大岗山水电开发有限公司，四川 雅安625409；2.南瑞集团公司（国网电力科学研究院），江苏 南京211106）

0 引言

基于“大数据”和“智能分析技术”构建信息决策“大脑”已成为目前国内先进发电企业的“智慧企业”发展目标。“大数据”与“互联网+”的发展思路已逐渐深入到发电能源企业的管理思维中，如何全面地采集数据、深入地挖掘数据，最终通过对数据的精准应用实现企业的智慧化管理，已成为目前智慧企业、智慧电厂研究的重点方向。

1 数据中心的基本概念

在电站侧采用云存储技术或者常规存储技术，按照电力系统二次安全防护管理策略要求，通过运用多种通信方式（例如以太网、串口、总线、无线等）将电站所有设备系统链接在一起，按照设备对象化管理的方式（设备建模）规范采集实时数据信息，同时获取设备管理的静态化信息（例如参数信息、缺陷信息、点检信息等），最终在安全Ⅲ区实现上述数据的集中汇聚与标准化管理，在数据汇聚的基础上实现系统的互联互动与智能应用，我们称之为水电站“数据中心”。大岗山水电站数据中心总体逻辑结构图见图1。大岗山水电站网络拓扑图见图2。

对于流域型发电企业，电站侧数据中心将更侧重于实现全站数据有效汇聚、短期存储和集中上送功能，同时实现电站级生产设备的互联互动与智能告警分析。

2 数据中心的基础功能设计

数据中心可以采用层次化的功能设计，遵循面向服务的软件体系架构，采用分布式的服务组件模式，提供统一的服务容器管理，能较好地满足系统集成和应用不断发展的需要，对数据及软件功能模块进行有效的组织，能为应用系统的运行管理提供全面的支持支撑。……