张 彦，江治廷，姜浩华，周金明

（安徽工程大学 数理学院，安徽 芜湖 241000）

能源是人类生存之基，经济发展之本.建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计，党的十九大报告中也明确指出：构建市场导向的绿色技术创新体系，发展绿色金融，壮大节能环保产业、清洁产业、清洁能源产业.2016年中国和美国政府批准了全球变暖对策新框架《巴黎协定》，标志着能源清洁低碳化利用已是当今全球发展的必然选择.目前，在温室效应导致全球变暖和能源紧缺问题日益严重的状况下，能源配置的结构优化以及提高可再生清洁能源的使用比例迫在眉睫.

近年来，关于能源配置与优化的研究亦集中于全球能源的结构性变革，于宏源[1]、王震[2]和何建坤[3]等主要基于全球能源大环境和《巴黎协定》等国际能源政策，对国际能源发展趋势进行研究，提出推进国际合作，推动能源体系的革命性变革，促进能源清洁低碳化转变的趋势和潮流已经不可逆转.其较全面地分析了全球能源结构性变革的趋势，但研究缺乏大量数据支撑.就能源预测而言，国内外学者以及研究机构采用了大量方法如：支持向量回归机技术[4]、灰度预测技术[5]和GA-SA算法技术[6]等.按预测方法的差异，预测可以分为回归预测法和时间序列预测法两大类，回归预测法则是研究变量与变量之间相互关系的一种数理统计的方法，应用回归分析从一个或几个自变量去预测因变量的值；时间序……