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基于Markov-CLUES耦合模型的杭州湾湿地多情景模拟研究

2018-08-04刘甲红胡潭高潘骁骏张登荣张路李瑶

生态环境学报 2018年7期
关键词:模型研究

刘甲红,胡潭高*,潘骁骏,张登荣,张路,李瑶

1. 杭州师范大学遥感与地球科学研究院/浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室,浙江 杭州 311121;2. 浙江省第二测绘院,浙江 杭州 310012

杭州湾湿地是中国滨海湿地的南北过渡带(吴统贵等,2011),也是中国重要湿地及重点湿地监测对象。近年来,政府大力推动杭州湾的发展及杭州湾新区的建立,大量人口涌入,社会经济发展迅速,城市化进程日益加快。剧烈的人类活动与高强度的建设开发,导致淤泥质海滩的围垦过度,滨海湿地丧失退化,动植物生境受到破坏,湿地功能退化,生态自然演替过程受到影响(Sun,2016;蒋科毅等,2013)。对杭州湾湿地未来发展趋势的模拟预测,可为资源合理开发、政府政策规划等提供科学依据。

遥感与GIS技术在湿地动态变化监测以及演变趋势研究中得到广泛应用(Jin et al.,2017;Luo et al.,2016;Chen et al.,2014)。其中,Landsat系列遥感影像作为监测长期变化的理想数据,在长时序动态变化研究中广泛使用(Vogelmann et al.,2006;Chander et al.,2009;Coulter et al.,2016;Son et al.,2017)。Lu et al.(2017)利用 Landsat时间序列数据评估城市植被覆盖度。Halabisky et al.(2016)利用Landsat时间系列卫星影像重建半干旱湿地地表水并监测其长时间上的湿地水文变化。Han et al.(2015)基于Landsat卫星观测潘阳湖冬季近40年的湿地变化。

土地利用变化及效应模型(Conversion of Land Use and its Effects at Small Region Extent,CLUES)因其具有自然驱动因子与人文驱动因子的综合、多时空尺度以及多情景模拟的特点,能将模拟结果精确直观地反映到空间位置,可以有效地探索未来湿地时空演变规律,因此受到了国内外学者的广泛关注并对其进行了大量研究。P.H. Verburg团队对其进行了大量的研究,在空间尺度方面,用于对国家级大尺度的研究和锡布延岛等小区域尺度的研究;……

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