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澜沧江下游景观破碎化时空动态及成因分析

2018-08-04刘世梁安南南侯笑云董世魁赵爽许经纬

生态环境学报 2018年7期
关键词:景观区域研究

刘世梁,安南南,侯笑云,董世魁,赵爽,许经纬

北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室,北京 100875

运用遥感影像获取地表植被覆盖现状及其变化信息,对于揭示地表空间分异规律、探讨景观格局动态具有重要的现实意义。目前,在景观格局研究中应用最为广泛的两种方法:一是景观格局指数方法,二是空间自相关分析法(张松林等,2007a,2007b;冯异星等,2010;吴莉等,2013;周天墨等,2013)。景观格局主要是指构成景观生态系统或土地利用/覆被类型的形状、比例和空间配置(胡巍巍等,2008),通常利用景观格局指数进行描述。目前,通过计算多时相不同景观类型的景观指数,分析时间序列景观格局动态的研究较多(王小东,2011;崔世杰,2013)。而利用移动窗口法可以将景观指数进行空间化展示,使景观的空间格局更加清楚,因此成为研究景观空间连续分布的重要方法。移动窗口法是通过设置窗口边长的大小,来计算窗口内所选的景观指数。目前移动窗口法已广泛应用在流域、城市、干旱河谷和梯级水电站等空间梯度格局研究中(张琳琳等,2010;刘琦等,2012;陶宇等,2013;张玲玲等,2014)。

在区域尺度上,通过遥感影像反演植被指数来表征地表覆盖信息的研究也越来越广泛,归一化差植被指数(Normalized Different Vegetation Index,NDVI)(崔林丽等,2010;宋富强等,2011;王晓利等,2013)是较为常用的指数。通过运用空间自相关法分析NDVI的空间聚集性及关联性,来理解景观异质性的研究较为广泛。空间自相关法用于检验具有空间位置的某一要素的观测值是否显著地与其相邻空间点上的观测值之间表现出相对位置的依赖关系(邱炳文等,2007;……

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