张 宁，盛 武



基于主成分分析和熵值法的智慧城市发展现状研究

张 宁，盛 武

（安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001）

为提高国内智慧城市建设水平，结合现有的智慧城市评价指标与各智慧城市发展的实际情况，选用经济水平、环境治理、基础设施等5个一级评价指标，运用主成分分析法和熵值法对北京、上海等10个样本城市进行综合分析，找出影响智慧城市建设的关键因素以及各城市的智慧城市建设水平。结果表明：影响智慧城市建设的因素众多，其中，经济实力、人才支撑、科技创新能力是重要影响因素；我国智慧城市建设存在发展水平不均衡，不同城市之间发展差异较大的现象；北京、上海、广州、深圳在智慧城市建设中已取得显著成效。

智慧城市；熵值法；主成分分析法；评价指标

智慧城市是指将云计算、物联网等信息技术与城市建设管理相结合，通过深度挖掘、整合数据获取与城市建设有关的信息，根据所获得的信息对包括民生、基础设施、环境等在内的各种活动作出响应。[1]“智慧城市”一词首次出现在1990年美国旧金山举行的一次以“智慧城市、全球网络”为主题的国际议会上。[2]经过近30年的发展，“智慧城市”已成为城市规划建设中的重要战略目标。近年来，不断成熟的智能化技术给智慧城市建设提供了可靠的技术支撑，使国内智慧城市建设开展得如火如荼。截止2017年，我国开展智慧城市试点工作的城市已超过500个。[3]

影响智慧城市建设的相关因子是衡量智慧城市建设的重要维度，对激发智慧城市发展潜力、提高智慧城市建设水平起着至关重要的作用，因此，构建智慧城市评价指标，分析各指标在不同城市的发展水平已成为学术界研究的热点之一。……