王晓建，朱婷涵，劳咏昶，黄丽丽

（1.国网浙江省电力有限公司，杭州 310007；2.国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，杭州 310008；3.浙江省送变电工程有限公司，杭州 310016；4.浙江华云信息科技有限公司，杭州 310008）

0 引言

电网输变电工程造价是一个多变量、高度非线性的问题[1]。国外对电网造价较早建立了完整的控制和评价体系，国内电网造价框架体系的研究起步较晚。过去国内主要依靠拥有多年实践经验的技术人员对输变电工程造价的评估进行人工分析[2]，如今除了使用定额计价法、清单计价法等传统方法外，还引入了模糊数学、支持向量机、人工神经网络等方法。这些方法在一定程度上取得了较好的成果，但由于输变电工程影响因素众多，情况复杂多变，现有方法也存在各自缺点。模糊数学极大地提高了造价评估和预测的速度，但总体上讲，方法过于简单，不能反应工程施工过程中的全部问题，使得运用该方法计算出的结果较大地偏离了实际情况[2]。支持向量机则提高了造价评估和预测的精度，但由于其在多分类复杂问题上存在着较大不足，而造价评估又恰好是一个多分类复杂问题，运用该方法来评估输变电工程造价也存在着一定的缺陷[2]。人工神经网络是模拟人脑神经的运行方式，将该方法应用于输变电工程造价评估，在一定程度上可以取得较好的预测精度[2]，但由于神经网络自身结构特点，在学习样本数量多、要求精度高时，神经网络误差反传学习算法容易收敛到非极小点，甚至迭代发散。……