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基于BP神经网络算法的聚乙烯管材寿命预测

2018-08-01谷亚新赵梓怡

中国塑料 2018年7期
关键词:实验

谷亚新,赵梓怡

(沈阳建筑大学材料科学与工程学院,沈阳 110168)

0 前言

聚乙烯管材在生活饮用水的输配使用方面具有如下特点:管壁内光洁不宜于藻类、微生物等水污染源的滋生及垢结;与自来水中投入消毒剂几乎不发生反应;聚乙烯管材生产的原料主要为聚乙烯,因其工艺工业化程度高,反应相对充分,成品稳定、工作性能优良、合格产品使用过程中无有害物质析出等。从20世纪80年代推广至今,在城镇住房甚至农田灌溉用水方面都已经达到覆盖性的应用。而输配水系统中聚乙烯管材的使用过程中也会出现失效情况[1],主要表现为渗漏和爆破,失效表现为设计压力失稳,管材管体、管材与管件连接部位渗水、泄漏、破损以及局部鼓起等现象。管材的失效导致管材寿命的缩短。因此,聚乙烯管材的寿命预测十分关键。

本文以聚乙烯管材为研究对象,结合实际使用情况(温度、湿度)和供水管网系统设计(压力、水中消毒剂)变量因素进行数学建模,结合通过力学性能推演的材料寿命预测的理论公式,以及加速试验推算寿命的方法进行建模,建模的逻辑进程应用遗传学领域BP神经网络法。

1 实验部分

1.1 主要原料

给水用聚乙烯PE管材,PE100级dn110.8 mm,en6.9 mm;依据GB/T 13663—2000国标对该样品进行基本项目检验结果为:外观标志及透光性符合该标准要求;标志生产日期为2016年9月11日;氧化诱导时间92 min;管料密度为0.976 1 g/cm3;炭黑含量为1.0 %;断裂伸长率为470 %;静液压实验(12.4 MPa,100 h);卫生指标情况符合GB/T 17219—1998生活饮用水输配水设备及防护材料卫生安全性指标标准要求。……

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