刘柏松 赵丹冬

【摘要】本文以花桥世纪城项目为例，采用BP神经网络方法，对花桥世纪城基坑的水平方向随时间的位移值进行了预测，并与实测数据比较，证明了BP神经网络在项目基坑水平位移变形监测中的有效性。

【关键词】BP神经网络 变形监测 数据处理

在高层建筑物设计施工中，一般需要开挖深基坑，随着建筑高度的增加和规模的扩大，基坑深度也不断加大，基坑的变形监测也越来越重要。基坑设计时常运用。法和有限元法来进行变形值计算，但理想模型由于受实际工况差别、计算参数等不确定因素的影响，计算得到的变形值与实际变形量往往相差比较大。人工神经网络凭借良好的非线性映射能力及自适应能力等特点，尤其是在包含多因素、不精确和模糊的信息问题处理上的优势为深基坑工程问题的解决提供了一个新方法。

一、工程数据分析

花桥世纪城项目位于花桥镇蓬青路北、外青松公路西，基坑北侧和东侧均为本工程前期己建工程。项目场地自然地面标高约为-0.70m，地下车库坑底标高为-6.65m，基坑开挖深度为5.95m。高层建筑坑底标高为-7.3m，基坑开挖深度为6.6mo本工程基坑开挖内边线周长约为500m，基坑开挖面积约为14200m2。

基坑的开挖会影响周围建筑物的稳定性，研究建筑物周围的基坑变形程度也能反映出建筑物所受变形的影响，本项目中对基坑的水平位移进行监测，共设置12个水平位移点，监测频率随着基坑开挖的深度而改变。……