唐翠华

【摘要】针对国内PDA研究停留在低层面上的一系列问题，本文将PDA模型与大数据技术、人工智能技术融合，构建基于PDA的图书馆数据库模型。论文首先介绍馆藏资源数据库、读者资料数据库，然后是预设文档数据库、PDA参数数据库，最后构建运行效果数据库。图书馆数据库的构思推动了PDA往智能化方向發展的步伐，PDA与人工智能技术的紧密结合将大大提高图书馆的服务质量。

【关键词】读者决策采购 图书数据库 大数据 人工智能

2011年，张甲、胡小青首次将PDA概念引入国内，PDA即读者决策采购，又称DDA（Demand Driven Acquisitions），即需求驱动采购。在2011年到2017年9月间，国内研究主要在背景、定义与本质、运行模式、优势、阻碍因素、解决方案等理论层进行，也有不少介绍国外试验项目的论文。本文就人工智能技术在PDA中的应用进行研究，构建基于PDA的图书馆数据库（如图所示）模型，推动读者决策采购的进一步发展，以适应时代发展的趋势，进一步提高PDA模式的效能，更好地满足读者的文献需求。

一、馆藏资源数据库

馆藏非数字资源数据库收录非电子文献的书名、作者、馆藏数目、图书编号、图书类别、馆藏地、出版社、出版时间、版次、价格等基本信息，每次借阅的借阅时间、归还时间、续借次数、连续借阅书目、借阅者基本信息等借阅信息，包括纸质图书数据库、期刊数据库、影视音频数据库和其它资源数据库四个；馆藏数字资源数据库收录文献访问时间、退出访问时间、引用情况、阅读速度、回看情况、读者基本信息等使用信息和基本信息，包括电子图书数据库、电子期刊数据库、影视音频数据库、其它综合性资源数据库。……