李佳慧 孙继宸

摘 要：水污染环境事故具有现场处置复杂、时效性差等特点。快速的应急处置技术对突发水污染事故的有效控制十分重要。本文基于CBR-AHP建立水环境污染应急处置技术筛选模型。从案例库中筛选匹配指标，基于CBR进行相似案例匹配，检索筛选出相似案例及其对应的应急处置技术；基于R-AHP评估应急处置技术，在最短时间内形成最佳的技术处置方案，提高应急处置效率和效果。

关键词：CBR案例匹配 R-AHP 应急处置技术

中图分类号：X50 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）03（a）-0000-00

近些年，随着我国经济的不断发展，环境污染形势严峻，突发水环境污染的频发，国内外专家对突发环境污染事件的应急决策方面做的深入研究[1]。水污染环境事故具有现场处置复杂、时效性差等特点。快速的应急处置技术对突发水污染事故的有效控制十分重要。

1 基于CBR-AHP的应急处置技术筛选与评估

案例推理（CBR）是人工智能领域涌现出的知识获取较易的一种推理模式，求解速度快、灵活性高 [2]。改进的层次分析法（R-AHP）采用三标度法，这种方法适用于多准则、多目标的复杂问题的决策分析[3]。本文采用CBR与AHP相结合的方式进行应急处置技术筛选与评估，形成技术处置方案，为应急处置提供支持。

1.1 基于CBR的相似案例匹配

CBR应用流程包括案例检索、案例复用、案例修改和案例存储。本文采用基于R-AHP的CBR相似案例筛选方法，具体步骤如下：

STEP 1：构建比较矩阵A。若认为行属性比列属性重要，则矩阵元素Aij为“2”；同等重要，Aij为“1”；……