云接入网络中基于容量最大化的射频拉远头选择算法设计
2018-07-26李春国黄永明杨绿溪
孙 远 李春国 宋 康 黄永明 杨绿溪
(1. 东南大学信息科学与工程学院, 江苏南京 210096; 2. 青岛大学电子信息学院, 山东青岛 266071)
1 引言
随着无线通信技术从LTE-Advanced向第五代(5G)演进,移动数据业务量将会有爆发性的增长,传输天线端的信号处理负担也会越来越重[1]。云接入网络(C-RAN),作为5G标准的候补技术之一, 能够有效的解决这个难题。在C-RAN中,传统的基站(BS)的射频单元被分离为独立的射频拉远头(RRHs),而基带处理部分被聚集并且共享在一个虚拟的基带单元池(BBU Pool),RRHs可以通过前程链路(fronthaul link)与BBU池相连[2]。文献[3]针对超密集网络(UDN)中的C-RAN场景下的无线传输的新问题设计了一种凸优化方法。文献[4]从软定义的角度,在C-RAN中提出了一种软定义的超蜂窝结构。在文献[5]中,C-RAN将蜂窝系统解耦为控制层面与数据层面,分别针对移动终端与移动服务端,设计了一种聚集边缘结构,并在超级基站建立一种资源管理的架构。在文献[6]的C-RAN系统中,RRHs仅负责通过前程链路传输信号,而BBU池端进行基带信号处理,此时RRHs端的负担能够被有效减轻。在与[6]中相同的结构下,C-RAN同样支持通过用户聚合模式优化提高异构网络性能[7],协作基站蜂窝网络中的多媒体绿色传输[8],大规模MIMO中的最优传输机制设计[9],多跳网络中的协作中继传输[10]。必须特别指出的是,C-RAN与大规模分布式天线系统[11]虽然在架构上有所相似,但C-RAN特别强调RRHs与云中心之间前程链路容量限制,这也是C-RAN区别于传统网络的核心特征之一。不同于传统网络[12],C-RAN架构通过将大多数或者全部的信号处理任务转移至BBU池端,能给许多无线网络带来增益。……
