文 / 李杨 裴丽

大量数据的产生使得科学研究正处于信息海啸的边缘，如何对大量的研究数据进行有效的管理成为学界关注的焦点。2017年3月，OCLC发表的《研究数据管理的现实》系列报告强调：“研究数据管理已经成为高等教育中十分重要的一个领域，需要对服务、资源和基础设施进行大量投资，以支持研究人员的数据管理需求。”[1]

图书馆作为学校信息知识中心，逐渐提高了对研究数据管理的关注度。2016年，在美国大学及研究型图书馆协会计划与评估委员会发表的图书馆学领域十大研究趋势中，“研究数据服务”位列第一。《新媒体联盟地平线报告：图书馆版》连续在2014年、2015年和2017年三版中都将“提升研究数据管理的关注度”作为图书馆研究的关键趋势。国内学者也将“研究数据服务”列为图书馆学研究以及高校图书馆业务发展持续关注的主题领域[2]。在数字科研环境下，高校图书馆有必要将学科服务嵌入科研过程，融入研究数据生命周期各环节，以用户需求为核心，提供研究数据管理服务，从而提高科研用户的工作效率，促进科研创新。

一、UKDA研究数据生命周期模型

生命周期原本是生物学术语。1980年代美国学者将“生命周期”概念引入信息管理学领域。Levitan认为，信息生命周期包括信息的产生、组织、维护、增长以及分配[3]。研究数据是在科研过程中所产生或获取的各类数据信息资源。它同一般信息资源一样，具有生命周期的特征。目前得到学术界较多认……