费 爽 刘智丽

(北京交通大学城市复杂系统理论与技术教育部重点实验室，100044，北京//第一作者，硕士研究生)

近年来，城市轨道交通网络化运营的发展使得换乘站客流量激增，客流组织工作变得越来越复杂。因此，有必要采用仿真技术模拟换乘站的客流组织情况，识别客流拥堵点，分析拥堵原因并提出改进建议，为换乘站的拥堵缓解提供参考。

目前,国内外针对车站拥堵点分析及优化的研究主要包括车站的客流组织仿真及瓶颈识别方法研究等，如文献[1]以深圳会展中心站为例进行了行人仿真，并提出了客流组织调整方案；文献[2]讨论了基于微观行人行为的瓶颈识别方法；文献[3]分析了瓶颈形成机理，利用动态仿真方法识别瓶颈,并提出了疏解方案。国内外相关领域研究在车站仿真评估及瓶颈识别方法方面取得的成果颇丰，但针对特定车站的拥堵分析研究较少，且多数文献只提出了拥堵缓解措施，而未对其实施效果进行验证。

地铁西直门站作为北京市最重要的枢纽换乘站之一，早、晚高峰期客流量巨大，楼梯和自动扶梯等换乘设施的通过能力无法较好地与实际客流相匹配，导致拥堵现象时常发生。基于此，本文利用Anylogic微观仿真软件对西直门站2号线与4号线换乘系统进行仿真模拟，识别拥堵点所在，结合拥堵原因对拥堵点进行分类分析，提出了优化措施,并结合仿真手段进行优化验证。

1 基于仿真的拥堵点辨识技术

在地铁站换乘系统中，当站内设施通过能力与实际运营情况不匹配时，乘客便无法顺利完成集散活动，换乘系统则会出现拥堵现象。……