数据挖掘技术优化软件在芳烃抽提装置的运用
2018-07-21朱以斌
石油化工技术与经济 2018年3期
朱以斌
(中国石化上海石油化工股份有限公司芳烃部,上海200540)
中国石化上海石油化工股份有限公司(以下简称上海石化)1#芳烃抽提装置是根据德国克虏伯公司提供的N-甲酰吗啉(NFM)抽提蒸馏专利技术进行设计的国产化芳烃抽提装置。装置处理加氢汽油420 kt/a,生产纯苯191.1 kt/a、甲苯98 kt/a;副产抽余油58.8 kt/a、C8+馏分72.8 kt/a。乙烯副产物裂解汽油经过加氢后主要含有芳烃和非芳烃两类物质,两者的蒸汽压比较接近,用一般的蒸馏方法难以将它们分离,通过在原料中加入选择性溶剂NFM,被NFM溶解的芳烃不易挥发,进而用蒸馏的方法将芳烃与非芳烃分离。
影响抽余油中苯质量分数的因素有溶剂比、溶剂进料温度、塔压、塔底温度、塔真空度等。抽余油中苯的质量分数是影响芳烃收率的主要因素,由于影响抽余油中苯质量分数的因素多,变量与变量之间有很强的相关性,生产机理比较复杂,很难从复杂数据中提取有价值的信息,制约了收率的提高。装置的工艺机理复杂,难以用机理模型解释,而进行数据分析时,受变量多、且非线性,变量之间存在较强耦合性等因素制约,很难用一般的数理统计方法处理。对于小样本集,运用神经网络等较新兴的机器学习方法训练出来的模型结构,存在过拟合与欠拟合、局部极小点问题。
由思华数据有限公司研发的数据挖掘技术(DMOS)优化软件为工程师提供了一个有效分析生产数据的工具。该软件能处理多变量、非线性、变量之间强关联、数据又被“噪声”污染的复杂数据。……
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