使用规则挖掘实现排程系统的规则制定

2018-07-21

制造业自动化 2018年7期

（北京机械工业自动化研究所有限公司，北京 100120）

0 引言

在中国制造2025的大环境下，越来越多的企业选择将具体的生产业务与ERP、MES等信息化系统相结合，利用信息化的手段来管控，指导制造生产。而在这其中，对于实际的生产计划的计划调度则是十分重要的。高级计划与排程系统（APS）通过对计划、资源、时间等进行管理从而达到最大化效益的目的，可以十分有效地管理企业的生产计划。尽管APS系统的理论已经非常丰富，在实际生产中的运用效果却不是很理想。这一情况的出现有多种原因，其中一个原因就是实际生产中的生产规则太过于复杂和多变，企业的生产人员也无法很清晰地将实际生产规则总结提炼为通用的规则，导致排程系统排程的结果并不是很准确，需要频繁的人工干预，从而使得效率大幅度降低。

然而，绝大部分的企业在生产过程中都会保留生产信息，这些大量的生产信息中暗中包含了企业生产的相关规则，所以可以利用规则挖掘方法以及粗集理论来对通用生产规则进行总结与归纳，也可以利用不断产生的生产信息进行自学习，得到更加具有普适性的生产规则，从而更高效地指导生产，并且可以根据实际生产情况的变化而对排程规则进行更新，可以更准确地指导生产。