裴哲义，元 博，宗 瑾，张晋芳，焦冰琦，张富强

(1.国家电网公司，北京100033；2.国网能源研究院，北京102209；3.国网冀北电力有限公司，北京100052)

0 引 言

抽水蓄能电站是目前电力系统中技术最为成熟的储能系统和性能非常优良的灵活调节电源，是解决电力系统调峰问题、减少新能源弃能以及确保系统安全稳定运行的有效手段。当系统中含有抽水蓄能电站时，虽然其出力可控可调，但由于抽水蓄能电站拥有发电、抽水两种工况，出力受径流、上下水库容量等因素影响[1]，并存在能量损耗；因此，如何在发电调度时合理安排抽水蓄能电站出力是当前的研究难点和热点之一。

ABB公司开发的GRIDVIEW、华中科技大学开发的PROS等生产模拟软件中，是预先在扣除风光电后的净负荷曲线上安排好抽水蓄能机组的运行曲线，再安排其他机组的发电计划。这种方式的缺点是需要预先给定抽水蓄能机组的日利用小时数，且安排运行方式时无法考虑其他机组的运行特性，通常不是最优方案。也有研究者采用动态规划[2- 5]、混合整数规划[6- 11]等方法建立抽水蓄能电站的机组组合和调度模型。此外，还有学者应用人工智能优化算法解决抽水蓄能调度问题。如，文献[12]中结合抽水蓄能定速机组抽水工况离散化特点，采用二进制粒子群算法进行抽水蓄能机组的调度建模；但该算法收敛性难以保证，工程实践应用难度大。

以上研究主要针对定速抽水蓄能机组的调度运行。随着技术的发展，变速抽水蓄能机组因其性能优势慢慢进入人们视野。……