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基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型

2018-07-19赵国生邵子豪任孟其

电子科技大学学报 2018年4期
关键词:用户服务模型

赵国生,邵子豪,王 健,任孟其

(1.哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 哈尔滨 150025;2.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150080)

可生存系统是一种高性能的认知逻辑网络,如今已发展为各国各界信息安全领域的核心问题。它可以满足不同应用的各种需求,还可以通过感知系统的内、外部环境变化,实时动态地调整总体的网络系统配置,使其性能达到最优。在可生存系统研究中,对其生存态势的研究是最为关键的。然而,现实中的系统现状是无论如何防御入侵总会发生,无论如何检测,系统总会受到不同程度的破坏,所以系统的失效在所难免。在有限的时间里更好保证系统的良好生存态势并利用当前生存态势预测将来的生存态势,已成为亟待解决的问题。

可生存系统生存态势的研究,由参照文献[1]的定义可知,主要分为对3R(resistance, recognition,recovery)属性的研究。现有大部分文献都将研究的主要精力投入到对生存态势的可恢复性与可抵抗性方面或对可生存进行概括性的研究,如从服务生存性角度定义系统生存性[2]、通过事物与数据的实时特性定义完整性与可用性等生存性指标[3]、针对网络系统可生存性中的故障修复和网络防故障技术来描述RSCN可生存性能[4]以及将可抵抗性概念应用到优化城市中救护车定位中,最大限度地保证病人的安全,提高救护车的救援质量[5]等。但在可识别性方面国内外研究文献数量较少,大部分是基于网络安全状况和云计算环境。……

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