李欣源

【摘 要】本文綜述了各种算法在人脸识别中的应用，以及人脸识别技术应用的展望。

【关键词】人脸识别；检测；应用前景

一、引言

近几年，智能手机行业开始越来越多的采用人脸识别作为手机安全防护的方式，人脸识别技术开始逐渐出现在人们的日常生活中。不管是“从图中找到人脸的位置”，或是“识别出这个人脸对应的身份”，亦或是其他，大家都会把这些不同的人脸技术统称为“人脸识别技术”。

人脸识别和有着广泛应用的指纹识别、虹膜识别同样，属于生物特征识别技术，是应用生物体本身的生物特征来区分生物体个体的计算机技术。自1965年由陈（Chan）和布莱索（Bledsoe）发表的关于人脸识别的技术报告开始，人脸识别的研究至今已持续了五十余年，也一直是一项热门的计算机技术研究领域。人工智能、机器学习、机器识别、模型理论、视频图像处理等多种专业技术都在人脸识别上有所体现，而是否具备顶尖的核心算法、并令识别结果有实用化的识别率和识别速度是人脸识别成功的关键。

二、研究和分析

（一）人脸检测

人脸检测（Face Detection）是一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出人的面部特征，同时忽略周遭环境和身体等其他任何东西。[1]

大多数算法将人脸检测实现为一个两类模式分类任务。这即是说会用特征值来转换图像的指定位置，然后一个预先训练好的分类器将决定该部分是或不是人脸。

目前的一个相对优秀的人脸检测算法是Viola-Jones的级联分类器算法[2]。……