摘要：本论文采用中国编制的《省级温室气体清单编制指南》中对农业碳排放量的估算方法，对大连市的近12年的农业碳排放量进行估算。以2001年-2012年大连市农业碳排放的相关数据为基础材料，运用多元统计分析中的回归分析方法，通过利用 SPSS 软件，对大连农业碳排放量的主要影响因素进行提取，为农业碳排放减排措施的提出提供一定的理论依据。

关键词：农业碳排放；回归分析；SPSS

中图分类号：X131.2 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2018）05-0249-04

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.05.148

Abstract： In this paper， we estimated the agricultural carbon emissions in Dalian in the past 12 years using the estimation method of agricultural carbon emissions in the guide compiled by provincial greenhouse gas inventories compiled by China. In 2001 -2012 Dalian agricultural carbon emissions data as basic material， by means of regression analysis of multivariate statistical analysis method， through the use of SPSS software， the main influence factors of Dalian agricultural carbon emissions were extracted， to provide a theoretical basis for agricultural carbon emission reduction measures.

Key words： Agricultural carbon emissions； Regression analysis； SPSS

农业生态系统温室气体排放问题，自20世纪50年代，就引起科学家们的关注。农业生产对温室气体的排放已成为加速全球变暖不容忽视的人类活动之一。在2000年农业土地相关活动估计产生了全球50%的CH4排放和全球75%的N2O排放。这相当于人类排放的温室气体的CO2当量的14%（USEPA，2006a）。我国作为农业生产大国，我国农业源非CO2类温室气体排放量占总排放量的17%。所以，在温室气体的排放政策中加入农业源温室气体排放是十分必要的。

1 研究方法

本论文采用中国编制的《省级温室气体清单编制指南》中对农业碳排放量的估算方法，对大连市的近12年的农业碳排放量进行估算。此指南的来源为IPCC国家温室气体清单指南编制。在《省级温室气体清单编制指南》中指出，农业活动有关的温室气体排放的估算内容应包括一下四种：一是稻田CH4排放，二是农用地N2O排放，三是动物肠道发酵CH4排放，四是动物粪便管理CH4和N2O排放。数据获得的途径优先次序为：统计部门数据、行业部门数据、文献发表数据、专家咨询数据[1]。……