贺倩倩　张军锋

【提　要】　目的　探讨心血管疾病与骨关节炎疾病患病情况之间的相关性,进而评价倾向评分匹配法在横断面资料处理中的应用价值。方法　对山西省阳城县和偏关县农村社区7126名16岁以上常住居民进行心血管疾病与骨关节炎的相关调查,根据心血管患病情况分为2组进行比较;利用Stata14.0对组间协变量进行倾向评分卡钳匹配,计算2组的倾向评分,对匹配前后心血管疾病组与非心血管疾病组发生骨关节炎的危险性进行评估。结果　心血管疾病组与非心血管疾病组各有1123例匹配成功,匹配前2组骨关节炎患病率比较差异有统计学意义(P<0.001);经倾向评分匹配后,年龄、性别、职业、口味、BMI、吸烟情况等协变量达到了均衡,2组骨关节炎患病率比较差异仍有统计学意义(P<0.001)。 结论　心血管疾病与骨关节炎患病之间有一定的相关性,但具体机制仍需进一步的研究证实。倾向评分匹配法能有效降低观察性研究组间的混杂偏倚,在横断面资料数据处理中有广阔的应用前景。

随着人口老龄化问题的日益加重,心血管疾病(CVD)、骨关节疾病(OA)等慢性非传染性疾病的患病率逐年升高,Hochberg 等[1]研究发现,在心血管疾病的合并症中伴有骨关节炎的患者比无骨关节炎的患者更容易患高血压(40% vs 25%)。美国一项关于关节炎流行率、危险因素分析以及与心血管疾病关联性的研究也表明,在一般人群中CVD与OA密切相关[2]。目前关于CVD和OA相关性的研究甚少,且大多来自临床试验,混杂因素较多难以控制,其结论存在一定争议[3]。而观察性研究具有特征客观,对目标人群不采取干预措施,纳入和排除标准相较于随机对照试验来说相对宽泛等优点,使其研究结果外推性更强,更具有说服力。但是在观察性研究中也存在着许多缺陷,例如研究对象无法实现随机化分组,研究中不可避免存在大量偏倚等问题都影响着研究结果的准确性[4]。……