朱培源 河北衡水中学

一、引言

政府对经济统计工作的主要内容是根据我国国情制定具体的经济政策和实施这些政策的基础，统计的结果要求要反映国家的经济、社会方面的运行状态，并根据统计结果制定下一步检查、测量和预警，目的是促进市场经济按照一般规律有序、健康、协调发展。政府在经济发展和市场调节中扮演了重要角色，且政府在面对市场不断变化和职能特性的基础上政府在一直通过改革创新不断完善自我职能[1-2]。但是进入21世纪之后，大数据时代经济形势更加复杂，数据的生产、采集、处理、应用的方式都发生了巨大变化，新形势下我国的经济统计形式应该具有更加全面的服务方式[3]。

二、政府的经济统计和大数据结合

（一）政府经济统计的含义

目前，根据我国统计法规定，政府经济统计又被叫做官方经济统计，是国家具有专门经济统计职能的政府机关对特定范围内的经济数据进行采集、处理的过程，其中包括综合经济统计以及部门经济统计。综合经济统计是全国性质的对各个统计机构进行的统计；部门经济统计是根据政府规定的各级政府部门设定的统计机构。

（二）大数据的内涵和特点

大数据是人们将数据库中那些不能简单存储、占很大空间的数据。曾经IDC的人员调查发现，过去五年内世界上的数据总量为1.8 万亿GB，在2021年便会多出50倍之多。在这个信息量大爆炸的社会，每时每刻都会有海量的数据上传到网络上。这些数据可以分为两类，结构化的数据与非结构化的数据。结构化的数据是通过维度能够统一表示的数据，它包括有商业、金融和客户的信息资料等。非结构化的数据是没有相同的结构形式，比如格式化的信息等。

研究表明，企业中结构化的数据只能记录所有跟客户和生产有关的交易记录，相对于此数据来说，非结构化的数据在企业中更是占据着更加重要的作用，它能够影响企业发展过程中的更多的信息，所以非结构化的数据对企业的生产效益更加有帮助。根据GARTNER6的调查结果分析，五年之后大数据将会在经济市场占据举足轻重的作用。相对企业来说，他们采集和记录信息并不仅是为了记录，他们对数据的分析处理以及根据数据采集结果分析市场形势才是对企业效益更加重要的事情。通过分析数据结果可以更好的了解客户需求，为以后的为客户的一对一服务提供有利参考。

根据以上分析，经过前期采集的大数据具有以下的特点：1.数据信息量巨大。一般的，企业都会采用多种类、大数量的设备去采集客户的大量信息。2.数据类型较多。海量的信息不可避免的会有各个方面存在微小差异的数据，他们或是交易明细、或是交易单号等等。3.价值密度低。通常数据的价值密度与商业价值成反比，因为越是多的数据总结在一起才会分析出更有价值的信息。所以越是多的数据就越能得到对企业有益的价值信息。4.增长速度快。随着科技的越来越发达，信息记录的量就会越多，所以信息量的增长速度是成指数增加的。

伴随信息量增长速度的加快，信息处理的特点也在不断更新变化。信息处理变化的特点主要有：1.处理模式多样。由于数据分为结构化的和非结构化的，所以处理数据的时候是根据不同的方式去处理，为了让不同数据类型都得到充分、有效的利用，应该根据不同的数据处理类型进行数据管理。2.数据处理较为复杂。对于一般的结构化的数据，可以运用SQL 驱动的数据处理的技术就可以分析，但是对于比较复杂的非结构化的数据在处理过程中，由于需要考虑的因素较多，分析这些数据时就不能仅仅使用这种驱动的数据处理技术了。3.响应速度快。虽然数据的量比较大，但在处理数据时对数据的要求会更高。

三、大数据时代下的我国经济统计的现状

政府已经充分认识到了大数据作为新生事物来说，其具有的巨大的影响力和生命力，国家也已经将其作为国家战略资源的行列对待。国家在2013年与阿里、百度、腾讯等各大互联网公司签署了大数据合作战略的协议。国家也通过政策充分指出国家经济统计在市场的资源配置中起到决定性作用的同时要更好的发挥国家调控的作用。

另外，政府不仅需要一方面抢占大数据研发的技术优先的形式，还需要针对企业与大数据分析应用方面增加制度上的鼓励政策，而且政府部门应该积极推进这项比较超前的研究方向，积极将重点规划项目实施落地。主要表现的形式有，第一，国家统计局已经着手在统计研究互联网贸易方面的信息，通过贸易方面的统计和数据分析，目标是在本专业内尽可能的有所突破。同时还在零售业和电子商务方面展开电子记录方面的统计信息资料，以为建设更加完善的贸易制度做基础。第二，在政府记录的电子行政方面有一定创新。政府部门办理企业的行政业务时尽可能的使用电子信息办理，长期使用电子信息有利于对多方面的企业服务部门进行业务沟通，提高对企业的服务效率。第三，提高调查方式的多样化程度。目前政府正在扩大对大数据进行经济数据统计的范围，也在尽可能的推行这种新概念。通过与互联网公司以及各大高校进行合作的方式，利用全部的资源提高大数据对经济发展的预测和预警能力。不断地加强利用互联网技术进行统计经济贸易交易的数据，利用互联网技术对数据进行快速、准确的处理，以确保对国家或地区的经济发展形势以及行业发展进行尽可能准确的预测。