运用公共数据资源评价大学智库发展状态的思考
2018-07-13
浙江工业大学学报(社会科学版) 2018年2期
(浙江工业大学 全球智库研究中心,浙江 杭州 310023)
2013年4月,习近平总书记首次提出建设“中国特色新型智库”的目标,这为中国特色新型智库建设指明了根本方向。2015年1月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》[1],指出要建设定位明晰、特色鲜明、规模适度、布局合理的中国特色新型智库体系,中国大学智库建设开始呈现出百花齐放的态势,这既是政府和管理部门全力推进的结果,也是大学智库机构自身建设的必然要求。为了适应新形势对大学智库的新要求,建立新的发展导向,引导大学智库肩负起新的责任和使命,必须要重视现阶段中国大学智库建设的评价方法,构建大学智库评价的指标体系,这不仅具有理论价值,更具有现实意义。
一、基于“三维模型”的大学智库评价方法和指标体系
(一)具有“中国特色”的大学智库“三维评价模型”
大学智库是中国特色新型智库的重要组成部分。大学智库依托大学的学科、学术、人才及身份优势(独立性、公正性、严谨性),既有一般智库的共性,又有其独特的个性,尤其在评价方法、评价逻辑和评价指标等方面具有独特性。研究大学智库评价方法和评价指标体系,能够引导、规范中国大学智库建设健康有序地发展。为此,以梅新林教授领衔的全球智库研究中心提出了具有中国特色的大学智库评价“三维模型”[2],即通过“契合度—活跃度—贡献度”三个维度来整体评价中国大学智库机构的发展状态和建设水平。……
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