闫江南，杨　帅，崔育帅

（天津工业大学 计算机科学与软件学院，天津　300387）

0　引言

（1）研究背景及意义

日益突出的交通问题，使得我们越来越意识到优化调度的方法存在滞后的毛病，除却提高公交出行比例外，思考如何提高实时数据处理是极为重要的。因此一款智能交通系统的设计变得十分有意义，我们通过采集各个路段不同公交线路，车站站牌的人流量，加以不同时间段，季节分析，可以得到多维度的测量数据，利用系统去进行统计分析，从而对客流调度、乘客行为预测、商圈规划都迈出了战略性的一步。

通过建立正确的模型来分析客流特征，并用所嵌入的高清摄像头进行人群信息采集，实时地进行数据回传，利用改进的算法可以大幅提高人数统计的精确度，从而满足城市公交的智能化发展。

（2）国内外研究情况

1. 国内情况

国内的统计情况可能略显单薄：一是人工跟车法，二是驻点式目测客流调查法[1]。这两者无疑都消耗了巨大的人力、财力，而且还有可能造成统计上的不准确，数据上的偏差等等，具有强烈干扰性。

2. 国外情况

关于西方国家常用的测重技术、红外技术、图像技术，以下是一些阐述：

①车辆测重计数器：空气弹簧的气路上安装有压力传感器[2]，通过检测气囊的压缩程度，对比支撑截面与温度补偿，倾斜补偿等等数据换算成重量，再进行计数。

②红外线客流计数器：利用红外光幕通过发射头向区域外发散定波波长的红外线，之后用传感器收集反射回来的光线，从而可以识别上下车的方向，达到统计人数目的。……