FIA算法在尿液成分检测中的应用
2018-07-13李永洋严荣国邱小烨李俊国
软件 2018年6期
关键词:检测
李永洋,严荣国,邱小烨,李俊国
(上海理工大学 医疗器械与食品学院,上海 200093)
0 引言
尿液检测在现代医学上具有重要的意义,临床多采用干化学方法进行测定。它是指利用尿液与多联试纸条相应试纸条内的试剂发生化学反应产生颜色变化,颜色变化的深浅跟各种成分的浓度成正比,再根据 Kubelka-Munk理论及反射率的变化对各种成分作半定量分析[1-2]。尿液干化学分析不仅可以用于泌尿系统疾病诊断、疗效观测,而且对其他器官疾病的诊断、临床安全用药监护、职业病的辅助诊断与监测,以及对人体健康状态评估也有重要意义。
临床上多联试纸条试剂块为5×5 mm,间隔2 mm的正方形块,蘸过尿液后的试剂带被传送到尿液分析仪进行光学测定[3]。它是利用积分球,根据反射率的变化来进行浓度的测定,反射率越大,被测成分浓度越低;反之亦然[4]。此方法涉及的原件众多,结构复杂,成本较高。
为此,本文设计了一种尿液试纸条颜色识别方法,用于识别尿液检测中试纸条的颜色从而判断待检测的各项指标的值。颜色作为一个主观概念,没有具体的量化公式,颜色识别的传统方法根据色度图确定颜色。根据三原色原理,即所有的颜色都能够通过红(R)绿(G)蓝(B)三种颜色混合出来。相同的,如果知道某种颜色的RGB值就可以得到该种颜色。本文中所用的颜色识别原理就是计算出试纸条上各个试剂块的RGB值,与系统里面的比色对照图谱各个颜色对应的RGB值进行算法分析,得到相应的尿液成分参数指标值。……
登录APP查看全文
