陈琳 谢学飞

（南通职业大学）

随着人们对汽车行驶安全性的重视，对汽车制动系统进行可靠性分析显得尤为重要。然而，汽车制动系统存在很多不确定因素，这给汽车制动系统可靠性分析带来了一定的困难[1]。文献[2]将故障树分析法应用到汽车制动系统中，找出了系统薄弱环节。然而，故障树分析法计算比较繁琐，不能进行多态分析。相比于故障树分析法，贝叶斯网络是一种处理不确定性知识和进行概率推理的重要工具[3-4]，文献[5]利用贝叶斯网络对汽车液压制动系统进行了分析，验证了该方法的有效性。但是，以上的分析结果都是建立在事件的精确概率基础上的。现如今，系统部件的失效概率以及事件之间的逻辑关系很难表达，呈现出模糊性，因此，文章提出一种利用模糊贝叶斯网络对汽车制动系统进行可靠性分析的方法，更好地解决了复杂系统的可靠性和安全性问题。

1 汽车制动系统贝叶斯网络的建立

汽车气压制动系统主要由制动踏板机构、制动阀、制动管路及制动器等组成。当制动踏板自由行程不符合要求、制动管路泄漏、制动器间隙不当或有关零部件受到损坏时，就会发生制动失效、制动不灵、制动跑偏、制动拖滞及制动噪声等故障[6]。汽车制动系统故障发生的原因比较多，且故障发生形式表现出多态性，又因为系统各部件发生故障的统计数据很难获得，所以有必要采用改进的可靠性分析方法对汽车制动系统进行分析。……