基于遗传算法的动力总成悬置系统隔振优化
2018-07-13娄小宝陈达亮
汽车工程师 2018年1期
娄小宝陈达亮
(1.浙江吉利汽车研究院有限公司;2.中国汽车技术研究中心)
振动解耦和合理匹配固有频率是动力总成悬置系统设计的2个主要问题。从振动解耦角度,为了改善橡胶悬置的隔振效果,文献[1]分析了V型悬置组的力学特性和设计方法,指出如果利用V型悬置组的解耦功能,能够解除动力总成悬置系统的侧倾-横移耦合振动,从而提高悬置系统的隔振性能。由于受到发动机舱的空间限制,V型悬置组在实际工程应用中有时难以实施。为了在有限的空间内获得较好的解决方案,文献[2-4]最早运用数学的优化手段进行悬置系统的设计,以合理配置悬置系统固有频率和自由度之间的振动解耦为目标函数,以悬置刚度和位置参数为设计变量进行优化计算,取得了比较令人满意的优化结果。动力总成悬置系统参数的优化是一个非线性优化问题,目标函数存在非凸性。由于多极值点的存在,使得传统的优化算法容易陷入局部最优。文章运用现代智能优化算法——遗传算法(GA)对悬置参数进行了优化设计,并探讨了不同算法在相同可行域内可搜索范围的大小。

1 动力总成悬置系统动力学模型
由于动力总成悬置系统的固有频率一般在30 H z以下,远比系统作为弹性体的最低阶模态频率(大约60 H z以上)低很多,因此动力总成与悬置所组成的振动系统在分析频段内只存在刚体模态。在这个频段上,可将动力总成视为刚体[5]。为了简化所研究的问题,忽略了车架系统的影响,假设动力总成直接安装在刚性地基上。……
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