吴义满

(江苏医药职业学院，江苏 盐城 224000)

自然灾害是地球上难以回避的灾难，常见的自然灾害有地震、火山、泥石流、海啸、山洪、台风、龙卷风等，随着地球变暖和环境恶化，自然灾害发生的频率增大，自然灾害给人类带来巨大的生命和财产损失，许多自然灾害防不胜防，特别如地震、海啸等自然灾害。由于预测预报机制还不够完善，对地震的预测技术还不成熟，导致难以在有效的时间内进行灾害预测，使得大地震等自然灾害会造成大量的人员伤亡，例如，唐山大地震导致242 769人死亡，16.4万人重伤，位列20世纪世界地震史死亡人数第2。汶川大地震造成69 227人死亡，374 643人受伤，17 923人失踪。可见，在自然灾害面前，人的生命显得非常渺小，为了最大程度低降低自然灾害中死亡人数，需要救援队员具有专业的救援设备和救援知识之外，还要对自然灾害中人体的生命体征进行有效预测，分析人体生命体征变化的趋势，有效把握黄金救援时间进行救援，降低人员伤亡[1]，研究自然灾害中生命体征变化趋势的预测方法，在自然灾害的抢险救灾和突发事故生命救援中都具有很好的应用意义，相关的预测模型研究受到人们的极大重视。

当前方法中，多采用经验分析方法，结合生命探测仪和救援犬进行生命体征搜索[2-3]，但是，上述方法不能有效分析非常规个体的生命体征，且随意性较大，难以实现对自然灾害中受困个体的生命体征的准确分析，容易导致遗漏。

对此，提出基于氧脉搏和心脏功能变化特征联合分析的自然灾害中生命体征变化趋势分析预测模型。……