王永胜，马增强，宋子彬，校美玲



基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取

王永胜，马增强，宋子彬，校美玲

(石家庄铁道大学电气与电子工程学院，河北 石家庄 050043)

为了实现踏面缺陷部位面积的精确测量，提出了一种基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取方法。首先采用改进的彩色图像标记分水岭初次分割侧视视角踏面曲面图像，然后根据踏面曲面图像横向和纵向畸变的不同特点顺次进行平面横纵坐标几何校正并在此过程中完成踏面区域的二次分割与视角转换，最后得到踏面正视视角矫正图像。实验结果表明，该方法可以准确分割并校正侧视视角踏面图像，为实现踏面缺陷面积的精确计算打下基础。

踏面损伤；彩色图像标记分水岭算法；畸变校正；视角转换；精确测量

列车轮对踏面作为车辆与钢轨直接接触的部分，直接承担着车辆与钢轨间的所有作用力，工作环境复杂恶劣，使得轮对踏面缺陷成为了车辆主要故障之一[1-3]，因而加强车辆轮对踏面状态检测对保障行车安全具有重要意义[4-5]。图像检测技术具有故障检测速度快、实时性好和准确性高的特点，成为了当前踏面状态检测技术发展和应用的重点。图像分割技术作为图像检测技术的关键环节，其分割效果的好坏直接影响后续故障诊断结果的准确性。文献[6]提出了一种基于自适应阈值平稳小波的货车车轮踏面区域分割算法，其应用小波边缘检测提取踏面候选边缘线进而利用踏面边缘线搜索算法获取踏面区域，其分割结果易受光照和背景环境干扰。……