殷建红 林少媚 陆龙 李宏 黄嘉慧

摘 要：随着计算机技术的发展及分化，人们在制造业转型中找到了新的方向，此时，人工智能技术应运而生，该技术的普及也在逐步影响着全世界的制造业。作为本世纪的新科技成就，人工智能技术的应用已经浸透各行各业，如机器学习、专家系统、模式识别、自然语言处理、人工神经网络、机器人等。这些人工智能技术的应用也给自动驾驶、安检等领域带来了新的机遇。本文通过人工智能+车联网行车SOS安全服务数字技术过程进行探讨，以供参考。

关键词：车联网；人工智能；数字技术

中图分类号：U495；TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）04-0195-02

Abstract：With the development and differentiation of computer technology，people have found a new direction in the transformation of manufacturing industry. At this time，artificial intelligence technology came into being. The popularization of this technology has also gradually affected the manufacturing industry all over the world. As the new scientific and technological achievement of this century，the application of artificial skill technology has soaked through all walks of life，such as machine learning，expert system，pattern recognition，Natural Language Processing，artificial neural network，robot and so on. The application of artificial intelligence technology also brings new opportunities to the fields of automatic driving and security inspection. This paper discusses the process of SOS security service digital technology through artificial intelligence and vehicle networking，for reference.

Keywords：network of vehicles；artificial intelligence；digital technology

1 人工智能和数字内容产业在经济体的发展现状

尽管中国的人工智能产业起步较晚，但随着人工智能技术的不断突破与发展，产业布局的不断扩大，各大科技业专家、制造业巨头加入人工智能的研究，人工智能领域涌现出很多优质的产品。

1.1 人工智能的概念

人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的，由基础支撑和应用场景组成的，并且覆盖领域非常广阔的产业。与人工智能的学术定义不同，人工智能产业更多的是经济和产业上的一种概括。

1.2 人工智能广阔前景

据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为48.6亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已增长至95.6亿元，年均复合增长率高达40.25%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到203.3亿元。

1.3 数字内容助跑人工智能

在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，“人工智能+”新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始结合人工智能，而数字内容的转化落地演变为企业强有力的竞争力之一。基于人工智能与数字内容，各个企业将以B端解决方案和服务为主展开市场份额的争夺。B端的企业不仅限于自身行业的合作，跨界合作将成为常态；此外，企业仍深挖C端用户的需求，落地数字内容直击用戶痛点，刺激用户活跃度以及增强用户粘性成为企业关注焦点。

2 人工智能+车联网技术的四大特点

随着社会发展，汽车作为从A点到B点的载体，人们对汽车越发依赖，并衍生了多样需求，安全问题在人工智能+车联网技术融合革新中寻找到新的突破点。翼卡车联网服务有限公司针对行车安全服务，形成“准、快、伴、通”四大人工智能+车联网技术的特性，构建行车SOS安全智能服务平台，打造千万级车主生命守护中心，为车主提供终生免费的主动可视化生命救援服务，缩短救援时间，降低交通死亡率。

2.1 准：精准识别交通事故

翼卡车联网视客相伴客户端，在事故发生的瞬间会立即自动发起求助，通过先进的防漏报、防误报算法，结合海量事故风险数据库经验，精准识别车辆发生事故所在位置及事故等级，并通过多传感器融合+智能软件识别+现场图像多路视频传输接入进行二次人工的鉴别，第一时间为车主提供救援。

2.2 快：极速响应生命救援

在生命救援过程中，有效的救援时间是能否成功救援的重要因素之一。翼卡车联网在监测到事故的发生，立即启动生命救援绿色通道，翼卡救援中心在0.6秒内接到通知，7.3秒接通救援坐席，23秒鉴别出现场事故严重程度，60秒内送达报警信息，155秒内救护车出车，抢占10分钟黄金救援时间，用“快”为车主及乘客的生命护航。

2.3 伴：安心陪伴现场指导

遇上交通事故时，人容易陷入惊慌和焦虑。翼卡车联网基于人性的关怀，视客相伴软件客服从事故发生瞬间到救援结束会全程陪伴，并通过多路视频的接入视频现场指导车主自救互救，安抚车主情绪，防止二次伤害，降低损失。救援过程中同步通知紧急联系人，救援结束后为车主提供保险证据协助，让车主的每一刻都安心，放心。

2.4 通：手机软件连通移动协助

翼卡为了提高救援效率，同步连接了视客相伴手机软件与车载设备软件。在事故发生时，车载设备会自动检测并自动求助，手机软件弹框提示倒计时5s后自动发出连接，视频接通后消息推送到手机端，提示可连接手机视频协助救援，手机软件与设备互通，让每条救援通路都顺畅无阻。

3 翼卡车联网行车SOS安全服务

行车SOS人工+智能安全服务，是翼卡车联网针对生命救援推出的安全服务，其传统的依靠车主自己呼救的救援模式已经一去不复返。行车SOS安全服务中的可视化生命救援、疲劳驾驶陪伴、道路事故协助皆基于人、车安全考虑出发，提高救援效率，防止二次伤害。

3.1 可视化生命救援

可视化生命救援致力于打造提供最快的救援服务，基于海量数据形成的救援等级模型，通过主动事故救援、多路视频接入、在线紧急指导、自动定位事故地、绿色救援通道、救援进度实时通报等全方位支撑极速救援，为生命提速。

2018年2月3日翼卡客服人员接到了一通由可视化生命救援通道接入的服务请求。王先生的轿车被撞，车身受到不同程度的损坏，重要的是王先生由于撞击感到身体不适。王先生立即请求生命救援服务，客服人员在确认王先生身体状况后，依据车辆的实时定位在最短时间内派遣救护车到现场进行救护，最后经过检查，王先生身体并无大碍。

如此高效快速响应救援请求，离不开完善医疗网络的建立，翼卡车联网救援范围覆盖2800个县级以上区域，囊括1020家二级以上医疗网络，拥有160+资深全科医生，实现5家救援服务机构接入，打造5个城市合一的接入平台，提供7*24小时全年无休、中英双语救援服务。同时，手机App与车载设备互通，多路通路救援，可实现技术突破智能+人工防误报、视频识别等障碍，形成了事故的五级智能分级与急速救援，再加上整合了多方救援资源及完善的人工服務，最终形成了行车安全服务闭环。

3.2 疲劳驾驶陪伴

在交通事故频发的今天，疲劳驾驶是交通事故高发的原因之一。驾驶人员在疲劳驾驶时会出现判断能力下降，反应迟钝和操作失误等现象，增加交通事故的发生几率。翼卡车联网行车SOS系统针对这些问题，智能识别车主疲劳状态，为车主提供疲劳驾驶陪伴服务。

以下是翼卡车联网疲劳驾驶陪伴的案例。2018年1月28日深夜，刚参加完深圳总部年会的林先生独自驾车回衡阳，经过2个多小时的驾驶，精神疲惫不堪，于是在凌晨1点23分途径郴州时拨通了翼卡疲劳驾驶陪伴电话。翼卡客服人员了解到林先生状况后，透过段子、笑话、故事等内容刺激林先生疲惫的大脑，振奋了车主精神，239秒后林先生恢复了精神状态。疲劳驾驶陪伴服务达到让车主不疲乏的目的，使得开车更安全，避免事故的发生。

3.3 道路事故协助

除了生命救援外，翼卡车联网推出道路事故协助服务，囊括紧急道路救援、违章查询、交通事故服务。该服务自推出以来，已经拥有服务百万车主的道路救援及事故协助经验，其影响力正迅速扩大。

就如万先生的爱车在韶关郊区小路上不能发动，第一时间想到的是拨打翼卡服务热线，享受会员免费的拖车服务。在30分钟内，道路救援团队赶到现场将万先生爱车拖到指定地点维修，事后回访时，万先生对此服务的便捷与高效点赞。

翼卡车联网行车SOS安全智能服务平台的发布与落地，意味着翼卡填补之前车联网在生命安全上的空白，逐步完善了网联汽车体系，标志着我国道路安全应急救援系统的发展迈进了崭新的一页。

4 守护每一次行车安全

翼卡作为一家拥有400万+车主的行车安全服务大数据运营商，具备1000万电信级数据中心、2000万用户容量、600万同时在线负载量的储备能力，专注于守护每一次行车安全，行车SOS安全智能服务平台发布是翼卡安全服务能力的体现，也意味着翼卡在汽车安全智能服务领域的布局。

5 结 论

人工智能技术、物联网近几年兴起，体现出我国在人工智能及数字技术的逐步普及，行车安全服务作为人工智能和物联网的衍生技术，能够为广大车主提供一个更加智能，安全，舒服的驾驶环境，更能提升国内汽车自动驾驶技术的能力，顺应国家在互联网+的号召，推动我国人工智能技术，大数据技术的发展。

参考文献：

[1] 王勇明.人工智能在我国的发展现状及产业化趋势分析 [EB/OL].北京：前瞻产业研究院.https：//www.qianzhan.com/analyst/detail/220/170407-4adc73fb.html，2017-04-07.

[2] 央视网.世界卫生组织：全球每年125万人命丧交通事故 [EB/OL].北京：中国新闻网.http：//news.cntv.cn/2015/10/20/ARTI1445300354410905.shtml，2015-10-20.

[3] 慧天地.人工智能产业现状及发展趋势 [EB/OL].北京：搜狐.http：//www.sohu.com/a/220181329_650579，2018-02-01.

作者简介：殷建红（1972-），男，汉族，河南人，总经理，硕士。研究方向：新一代电子信息（车联网/物联网方向）。