六西格玛在测试数据分析过程中的应用
2018-07-11张加斌
电子测试 2018年12期
张加斌
(1.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200030;2.诺信(中国)有限公司,上海,201209)
关键字:六西格玛;测试设备;数据和统计分析;统计图表
0 引言
六西格玛(Six Sigma,6 Sigma)是一种管理策略,这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果,通过这些来减少产品和服务的缺陷。西格玛即希腊字母“σ”,在统计学中代表着“标准差”,反映了一组数据的离散程度。六西格玛( 6σ)的意思是“六倍标准差”,在质量管理上表示每百万个机会中只有3.4 个错误或故障,合格率达 99.999 66%,由此可见,六西格玛水平是一个近乎完美的状态[1]。六西格玛已经应用于工程管理、项目管理、企业管理等多个领域,对于制定策略、提升业绩和提高客户满意度等方面起了积极的促进的作用。同理,将六西格玛的精髓应用于测试领域,对测试数据进行分析处理,是有利于提高测试设备的性能的。
1 六西格玛常用的分析工具
六西格玛常用绘制统计图表的方式进行数据分析。绘制统计图表有助于识别数据所处过程中的风险,量化所得样本的输出,并且展示被动数据收集的结果。一个好的统计图表,首先要有正确的标注,如图表名称、数据覆盖的时间范围、清楚明确的单位标注、标注好名称并且比例统一的坐标轴和明确的理想方向。其次,需要能够用正确的图形对输出进行量化,量化是对数据进行数字化处理,把不确定的模糊的一部分数据,变得确定并且可以进行判断,能够明确的反映数据的结果。……
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