张润菁

【摘 要】如今的社会，大数据的运用更加突出他的优势，而大数据涉及的领域也很广泛。例如电子商务、O2O、物流的配送等等，各种利用大数据进行发展的领域正在蓬勃发展。相关企业不断涉足新业务，创建新的营销模式。利用大数据，企业家们可以快速准确的判断消费者的行为，预测产品的销量，不仅如此，在货物的生产和出售方面也得到很大的提升。

【关键词】大数据；电子商务服务模式；创新；改革

电子商务服务中，大数据同样得到了广泛的应用，提高电子商务服务模式的改革，让他更加符合新时代、新思想的要求成为了眼下电子商务服务模式主要的发展趋势。本文通过对大数据时代背景特征、大数据时代下的电子商务服务模式以及电子商务服务模式的改革创新进行了一些探讨和研究。

一、大数据时代展现的特征

（一）大数据让交流冲破了时间和地域的界限

也许我们并不了解这些大数据到底能干什么，但当我们在QQ，微信，微博等社交平台上发表心情或记录过往时，华尔街的赚钱能手们正在搜集这些数据财富。对于这些大数据，他们可以经过分析整合，推断出就业率、分析出产品的销售情况、分析出全球范围内流感的蔓延状况等等。这种先人一步的判断，取得了不小的利益。

（二）大数据为互联网厂商的发展提供了机遇

越来越多的政府，企业部门已经意识到大数据是重要的资产，数据分析也逐步成为核心竞争力。在国外，二零一二年三月，奥巴马宣布投资两亿美元來支持大数据下的相关产业的发展，并把大数据定义为“未来的新石油”。IBM指出，上一个十年，他们抛弃了PC，成功转向的软件和服务，而这次他们将远离服务与咨询，更多的专注大数据分析软件带来的全新任务增长点。在国内，百度早已致力于开发自己的大数据处理和存储系统。腾讯也在二零一三年提出这是数据化运营的黄金时期。如同一个好的部门离不开好的领导一样，在现在的社会，一个好的企业也离不开大数据。

二、大数据时代背景下的商务服务模式的创新

（一）强化信息收集，提供个性化服务

在大数据时代背景下，数据的收集并不是难事，对于人们日常生活中通过手机，电脑等通讯工具所产生的数据都可以找到记录。所以，在电子商务服务模式这一领域，我们要充分利用这些数据，优化导购模式。只要人们在网上驻足浏览相关事宜，我们就能找到相关数据，并且可以通过合理的分析，为消费者提供他们所想了解的，他们所需要的商品，满足他们的需求。并且，我们也可以根据这些数据成立一个电子商务个性化的推荐系统，当客户点进主页时，我们可以通过客户以往浏览的内容，正确的为他推送一些相似但又不完全相同的内容。从而增加客户在此网站的好感，让他更愉快的消费。

（二）缩短中间环节，减少成本费用

从以前的实体店到现在的淘宝，天猫，拼多多，蘑菇街等网络运营企业的繁盛，人们的购物习惯和购物方式发生了很大的变化。这就要求相关企业要严格管理商品的运输过程，对物流行业提出了更为严格的要求。消费者们可以通过手机，电脑在空闲时间，任何地点随心浏览，购买商品，但由于网上的商家店铺地点不同，物流发放的时间有长有短，这就造成部分消费者对此次消费产生不满。所以，对于各个电子商务网站来说，我们可以通过数据了解消费者的爱好，针对不同的人群提供不同的买货，发货渠道。这样不仅可以降低自己的运营成本，还能提高消者的满意度。

电子商务不再受交易的时间和地点的影响，消费者随时随地都可以通过互联网来进行消费。对于厂商来说，他可以在同一时间接受不同地区消费者的咨询，随着大数据的不断发展，我们也可以与不同国家的消费者进行交流沟通。我们可以通过互联网，了解不同国家和地区消费者的习惯和爱好，可以更迅速地改进我们的产品，以便销往各个国家，减少了产品流通的各个环节，降低了产品的成本，也能增加货物的流通使用量。

（三）了解客户信息，提供个性化导购服务

既然已经进入大数据时代，不论是企业家还是消费者，都应该切身进入大数据中，用大数据的方法进行一些任务。在大数据时代背景下，所有经济应用的展开都不得不根据客户的有关信息为理论基础。如果企业家们想对市场更加的了解，有两个方法，一是深入市场调查，进行市场评估。二十收集信息，进行市场评估。对于这两种方法来说，显而易见的是第二种方法明显好于第一种，因为第二种既省时又准确。所以我们必须充分了解消费者的信息，不断加强数据服务模式。在收集消费者信息时，我们要对这些信息进行有效的整合加工，从中获得消费者的喜好，将大量的信息转变为有经济价值的资源。

商家可以利用大数据，可以查询出消费者的浏览记录和之前的消费记录，然后建立一个完整的有关消费者爱好的数据资料库。商家可以通过这些资料，来对与消费者提供个性化的服务。通过分析消费者的在网络上购买物品的记录，来分析消费者的消费心理，根据消费者的浏览记录可以给消费者推荐类似的产品，增加消费者感兴趣产品的广告。现在网络上电子商务平台很多，消费者会因为商品种类的繁琐，而不知道哪种商品适合自己。在这种情况下，电子商务的企业通过分析消费者消费的各种数据，来为消费者推荐更合适的产品，让与消费者之间的交易顺利的进行，也提高了厂商的销量。

（四）加强分工合作，组建团队服务小组

在大数据时代，为了满足市场人群的要求，我们电子商务服务模式需要进一步的细分。如果以前我们的网上服务模式只有一个部门进行管理的话，避免不了的有一些疏忽大意，我们最好把这一服务模式部门进一步细分，分成若干个小组，每个小组都有其特定管理的内容，各个小组之间分工合作，这样不仅高效，而且还能保证把犯错率降到最低。如果想更好的提升服务模式，我们还可以特定设立一个监督部门，监督管理服务人员的工作。这样一来，不仅充分显示了大数据时代的优势，还能提高企业的盈利水平。

（五）加强数据收集，将服务进行垂直细分

我国的电子商务市场中，出现了一些平台的垄断问题，在我国淘宝、亚马逊等占据了我国很大一部分的市场，这对于小型的电子商务平台产生了不利影响，也很不利于他们的发展，他们的物流费用与销售不能很好地结合。垂直细分的服务就是为消费者提供更精准更贴心的服务，这种经营形式所需要的成本少，规模也相对较小，利用大数据这一平台，根据不同的消费群体提供专门的服务。

三、结束语

大数据时代背景下，每个电子商务行业的竞争在根本上就是对数据处理整合的竞争。所以，对于各个电子商务行业，我们一定要充分利用大数据的特点，对电子商务服务模式进行有效合理的改革和创新。通过合理的数据整合，加强导购，降低商品流通成本，提高服务模式，建立详尽的电子商务服务管理模式等多种有效方法来对其进行改革和创新，从而达到最高的收益。大数据的来临，使得电子商务企业的营销策略发生了很大的变化，云端存储信息的技术和大数据技术为电子商务的发展寻求到了一个全新的领域，利用大数据更全面的的了解客户的信息与需求，将产品的销售服务做的更贴心更精准，让消费者与厂商的交易顺利进行，更好的促进了经济的发展。

【参考文献】

[1]李加奇.大数据时代下电子商务服务模式创新探析[J].商场现代化，2018（01）：40-41.

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